【黄仁勋认证“下一个黄金赛道”！“AI+医药”或成英伟达GTC重头戏】若按照英伟达自家官网的行业分类，即将于18日开幕的英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关——数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。
市场的热点不断轮换，题材年年都有。做短线交易，当然就是做热点。前段时间最热的题材概念就是人工智能，上市公司沾边这个题材的都炒了个遍。
对于生物技术公司来说，能够根据其氨基酸序列预测蛋白质形状非常重要，这些公司可以利用这些预测来设计新药、改良作物、可生物降解塑料等各种产品。这正是深度学习的用武之地：在数以亿计的不同蛋白质序列及其底层结构上训练人工智能模型，让这些模型发现生物学规律，无需真正分子动力学模拟所需的昂贵计算。而完全模拟蛋白质需要高强度的计算资源，因此一些机构还专门设计和建造了超级计算机来处理这类问题。
“有人说，我们是英伟达下一个数十亿美元级业务，”英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell日前在一次采访中如是表示。她表示，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。
对于英伟达而言，医疗保健并非是其最为亮眼的业务，但这不意味着它不重视这一领域。
若按照英伟达自家官网的行业分类，即将于18日开幕的英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关——数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。
其中，由Kimberly Powell主持的“AIGC在现代医学中的作用”活动，更汇集了著名基金经理“木头姐”Cathie Wood、微软研究院院长Peter Lee等多位大咖，探讨“（AIGC如何）重新定义医疗服务、发现新药和提高患者疗效的关键驱动力”。
毋庸置疑，AI在生物技术领域拥有着巨大潜力。在15年前就将目光投向医疗的黄仁勋曾惊叹，计算机辅助药物发现“确实是奇迹”。用与计算机辅助芯片设计相同的方法，在药物发现领域中，人们可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。“如果我们将其放大十亿倍，我们就可以模拟生物学。”
周末又有消息吹Ai+医药，生物技术，翻了一遍相关上市公司，前几年医药行业的“集采”政策，让很多医药上市公司大幅下挫，很多公司股价腰斩都不止，一些绩优的生物制药公司，估值已经不高，目前具备一定安全边际。基本面不太差的公司，如果有热点材加持，还是可以参与一下。
#科技股多数走低，该加仓还是减仓#
#核心资产新名片，A50ETF上新#