报告中“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系”。有两个核心问题：1怎么理解一体化？2怎么理解适度超前？
1对应各地超算中心为基础组建中国算力集团？
2有没有量化可能？吾试之
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（一）基础背景
2021 年全球计算设备算力总规模达到 615 EFlops，增速 44%。2022 年全球计算设备算力总规模达到 906EFlops，增速达到 47%。美国占比34%，中国占比33%。
按基础算力、智能算力以及超算算力划分。2021 年，基础算力规模 ( FP32-单精度浮点) 为 369 EFlops，智能算力规模 ( 换算为 FP32 ) 为 232 EFlops，超算算力规模 ( 换算为 FP32 ) 为 14 EFlops。2022 年基础算力规模 ( FP323) 为 440EFlops，增长19%；智能算力规模 ( 换算为 FP32 ) 为 451EFlops，增长94%；超算算力规模 ( 换算为 FP32 ) 为 16EFlps，增长14%。（以上来自信通院）
23年没数据，但粗粗对比23年英伟达和AMD公司的财报，AI智能算力大概率继续高速增长，特别是美国，翻倍增长的可能性都存在。随着AIPC的普及，可能到2027年这个趋势都是持续性的（DELL报告解读）。
（二）中国的投入
1智能算力是重点领域（不解释）。
2量化公式创立
以英伟达的GPU价格/Flops比例为标尺参数N2023，设定目标算力增量为△CP，那预期国家智能算力投入=△CP*N2023*K（K为国产卡的性能折扣倒数）。
根据适度超前的目标设定，可能意味着2024年算力增量相当于2022年全额，或以2023年美国智能算力增量为基数，乘以1-1.5倍。
3潜在标的
AI算力由于组装机基于阉割的GPU，不太可能是国家投入重点。（不建设炒）
中科系又与华为差着代（倍数关系），那华为系可能是最大受益方。
