媒体：昆仑万维在大模型训练方面有什么优势？我们知道大模型训练需要消耗大量算力，昆仑万维在算力储备方面是什么情况？
方汉：我们投入了大量资金进行算力采买，而且我们启动GPU采买的时间比较早，2022年七八月份就开始买，所以购买的价格是比较合适的。
可以说我们已经有接近万卡的训练资源，这在中国是位于前列的。我认为万卡资源足够支持下一代多模态大模型的训练。长期来看，如果遇到算力受限的情况，就要求你去优化推理和训练的算法。
媒体：国内大模型厂商似乎都在追赶OpenAI，您怎么看？您觉得将模型训练做得更好和追求商业化落地哪个更重要、更优先？方汉：都在追赶OpenAI是一个事实，这个目标也是必然要达到的。
如果一定要比较，我觉得更重要的是要把大模型训练得更好，但事实上这两者并不矛盾。训练大模型是基础，应用落地是实现。基础打不牢，实现就做不了。
对我们来说，优先级更高的是对文本大模型底座能力的训练，因为这个决定了你能否在其他子领域取得SOTA红利，这个是非常重要的。