【头豹热评】鹰瞳科技再增研发投入，创新引领AI医学影像拨云见日
2022年3月下旬，AI医学影像行业领军企业鹰瞳科技发布2022年度报告，报告期内，鹰瞳科技实现营业收入约1.14亿元人民币，较上年同期下降1.32%，销售成本约0.58亿元，较上年增加28.6%；公司客户数量从2021年的244个增至397个，同比增长62.7%；2022年每月平均2371个服务网点使用SaMD和健康风险评估解决方案，报告期内共完成检测量432.98万例。鹰瞳科技的白内障检测SaMD和全自动及自助的台式眼底相机AI-FUNDUSCAMERA-D分别于2022年1月和7月取得上海市药监局第二类医疗器械注册证书，公司全年研发投入1.26亿元，同比增长95.4%。
以创新引领医疗AI革新，稳步拓展AI辅助诊断市场。鹰瞳科技致力于为慢性病早筛及管理、近视防控等提供全面和多方位的人工智能解决方案，主要业务是基于视网膜影像人工智能识别的早期检测、辅助诊断及健康风险评估解决方案，是全球视网膜影像人工智能领域的领导者和先行者，公司的糖尿病视网膜病变辅助诊断软件在同类产品中率先获得国家药监局第三类医疗器械证书，在医疗机构中使用以协助医生做医学诊断，此外，鹰瞳科技开发人工智能视网膜影像相关产品管线，已广泛应用于社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等地，为用户提供疾病辅助诊断及健康风险评估。截至目前，鹰瞳科技SaMD产品组合中已有多款软件产品获得第三类医疗器械证，其中Airdoc-AIFUNDUS(2.0)已完成临床试验，并将成为中国首款提交注册申请的增加多类适应症的人工智能辅助诊断SaMD。
多因素驱动， AI医学影像行业兴起势在必行。检验数量的迅速扩大、两癌筛查政策鼓励及影像科临床执业医师缺口巨大均催生了AI医学影像行业的兴起。随着政府宣传力度的增加、相关医疗卫生经费支出的提升，人民主动进行检测的意愿和频率也随之增加，随之而来的是当前国内医疗资源与日益扩大的检测需求量差距增大的问题凸显，因此亟需通过科学技术提升现有医生的诊断效率、辅助经验及能力较不足的医生完成更复杂的工作。AI可在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有状况， AI医学影像技术可大规模提升早筛水平，为临床医生及时提供精准数据，缓解治疗阶段医疗资源压力，也有助于缓解受检者的焦虑心理。
应用场景的拓展或将会为AI医学影像行业带来更大的市场空间。应用场景的拓展主要包括传统应用场景的增加升级，以及新兴应用场景的布局发展。AI医学影像企业当前业务主要分布在肺结节和眼科领域，竞争较为激烈，随着适应症、病种覆盖范围的进一步扩大，相关技术在除医院外的第三方影像机构、体检中心等下游终端的发展将为AI医学影像行业带来更大的市场空间。此外，AI医学影像企业通过实现科技惠民可加速产品对市场的渗透，从而有机会提高产品的市场认可度和份额。如鹰瞳科技与厦门翔安区政府发布“60岁以上老人接种疫苗赠送体检筛查”的惠民举措，在提高疫苗接种率的同时，还对超过2万中老年人进行糖尿病视网膜病变风险筛查，助力AI医学影像产品的商业化落地。
对于$鹰瞳科技-B(02251)$ 的未来发展，读者若有自己的想法，欢迎在评论区进行讨论，头豹将选取点赞、关注、转发并提供优质评论的读者进行悬赏~
资料来源：鹰瞳科技2022年度报告、鹰瞳科技官网、雪球
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我很看好$鹰瞳科技-B(02251)$ 未来的发展前景。
AI医学是未来的发展方向，人工智能在医疗行业应用的发展前景非常广阔，鹰瞳科技提供以视网膜影像、多模态数据分析以及人工智能深度学习算法的人工智能视网膜影像识别的早期检测、诊断及健康风险评估解决方案，在医疗机构和大健康机构中实现了对慢性病的无创、准确、快速、有效且可扩展的检测及诊断。
公司作为一家提供人工智能视网膜影像识别的早业务包含鹰瞳医疗、鹰瞳健康、鹰瞳眼健康三大业务板块，其中AI医学影像行业将助力企业业绩提升。
人工智能技术的进步，推动了人工智能在医疗健康行业的融合。凭借通过从真实世界的反馈中学习来分析大量复杂数据的能力，人工智能技术越来越多地应用于医学影像的各种应用中，包括早期检测、诊断及健康风险评估。人工智能医学影像可以以满足更广泛的人群的各种健康服务需求。
人工智能医学影像解决方案倚赖大量的真实世界数据输入来训练其算法、提升硬件设备、优化服务绩效并将该等算法应用于多种医疗健康场景中，以发现影像中的异常及模式，以及识别特定的标志物。向终端用户提供解决方案用户来分析用于疾病检测、诊断或风险评估，可有助于优化解决方案的深度学习算法、硬件设备设计及服务基础设施，形成数据收集、技术优化及解决方案优化的良性循环。＠头豹研究院
AI医疗赛道是一个成长性赛道，看好$鹰瞳科技-B(02251)$ 的投资前景。
一直以来，规模化商业落地都是困扰鹰瞳科技和AI医疗行业进一步发展的难题。
但很有意思的是，从理论上来看，AI医疗的商业化落地与医院、患者之间的治疗需求似乎是双向奔赴的。
比如各地医疗资源配置不平衡是我国当前医院的客观现实情况，再加上一名好的医生培养周期又特别长，所以这一医疗格局在相当长的一段时间内几乎都很难改变。而对于患者而言，现在我国慢性病的主要难题之一就是不能够尽早筛查、尽早治疗。
在这种情况下，能够最大程度跨越时间、空间和人力限制的医疗AI的落地应用，似乎正好可以在这方面起到很好地弥补作用。
但是从现实来看，AI医疗在医院和患者之间却似乎缺少一条能连接起来的信任主线，以至于其在规模化落地时经常会面临三方排斥割裂的情况。
比如AI眼底筛查需要AI医疗对环境以及照片像素等外界因素的依赖程度极高，而在实际情况中，不同医疗机构收集、标记、处理医疗数据的方法并不一致，甚至有的X射线影像、CT影像的质量也会因为采购机器的差异而存在较大的出入，这些都可能会影响到医疗AI的最终判断结果。
更棘手的是C端患者的信任接受度问题。毕竟只有患者愿意接受付费了，B端医院、医疗机构才愿意引进购买。
以鹰瞳科技为例，在其业务营收结构中，软件服务收入占据了绝对大头，硬件收入和其他服务占比较小。但问题是，让更多患者信任软件算法的判断力并不是一件容易的事，“相比一些可见的医疗设备，软件提升患者就医体验的效果并不明显，医院也没有太强的升级动力。”某三甲医院的副院长表示：“实物的医疗设备引进医院，患者感知更明显，对就医院硬件条件的提升也比较大。”
很明显，在这种互有顾虑和质疑情况下，医保是串联起AI医疗与医院、患者之间最好的信任主线。
在这方面，今年两会期间，全球顶尖的眼科专家、第十四届全国政协委员王宁利就曾提交了一份关注致盲眼病早防早治的提案。他建议，将眼底照相纳入慢病管理与防控体系，由医保基金支付费用……。
从客观来看，这的确算是个利好消息，但是AI医疗屡获大奖，可市场叫好不叫座的情况也时有发生，更不用说眼科眼底病AI识别究竟能不能落地医保，还依然是个不确定的话题。
所以鹰瞳科技们在争取医保的同时，更应该思考如何提前实现自我造血？
具体来看，方向有两个，一个是在落地场景方面，持续渗透下沉市场；另一个是在销售策略方面，转变思路，在购买销售的基础上增添“以租代卖”等多种快速变现的销售形式。
对于前者，除三甲医院外，由于基层医疗更缺医疗资源，所以乡村医疗卫生机构和社区医院才是医疗AI能够发挥最大价值的地方。
或许正因如此，在今年刚刚发布的《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》中第七条提到，“构建乡村远程医疗服务体系，推广远程会诊、预约转诊、互联网复诊、远程检查，加快推动人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置应用。”
很明显，有政策的支持，如果再加上AI医疗单次检测费用的进一步降低调整，下沉市场未尝不会成为鹰瞳科技们最规模化落地的。
至于后者，AI医疗商业化落地难的另一大因素在于，医疗机构们投入的成本与医疗AI带来的实用价值不成正比。因为现在最终做出诊断结果的，其实还是主治医师，而非AI医疗。而如果AI诊断只能作为辅助，那么对于医疗机构来说，又何必还要花更多的成本？
但是如果AI医疗的购买形式转变为更为灵活的租借方式，那么医疗机构和患者们将以较低成本的代价快速完成初步检查需要，这对于医疗资金水平较低的乡村医疗卫生机构和社区医院们尤为关键。
而对于鹰瞳科技们来说，无论是下沉市场还是以租代卖，本质上都是为了最大程度上触达、引流用户。当用户习惯有了，医院也就愿意引进，AI医疗商业化自然就能水到渠成。
总的来看，医疗AI领域是一个长坡厚雪的领域，各路大厂们都入局颇深，而头顶“第一股”光环的鹰瞳科技，也因此而受到了广泛的关注。
看好$鹰瞳科技-B(02251)$ 的未来发展。
AI医学是未来的发展趋势，能帮助医生更快的诊断病人，协助医生完成手术。更加安全快捷。人工智能在医疗行业的应用前景非常广阔，它可以通过利用大数据、机器学习、深度学习等技术，来帮助医疗机构提高医疗质量和效率，以及为医疗保健提供更好的服务和支持。
作为一家提供人工智能视网膜影像识别的早期检测、诊断及健康风险评估解决方案的公司，业务包含鹰瞳医疗、鹰瞳健康、鹰瞳眼健康三大业务板块。其中AI医学影像行业将助力企业业绩提升，前景广阔。
AI医学未来大有可为，鹰瞳科技成长性肉眼可见。AI可在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有状况， AI医学影像技术可大规模提升早筛水平，为临床医生及时提供精准数据，缓解治疗阶段医疗资源压力，也有助于缓解受检者的焦虑心理。
#医疗AI# #AI医学影像# #AI辅助# 看好$鹰瞳科技-B(02251)$ “AI+医疗”利好医药医疗板块。鹰瞳科技是一家人工智能医疗健康公司，致力于通过眼底照片和AI技术来检测和预测重大眼部疾病。它的技术平台能够快速识别眼部疾病风险因素，为患者提供个性化治疗方案。
未来，随着人口老龄化和生活方式改变，眼部疾病的发生率可能会上升，这为鹰瞳科技提供了更大的市场机会。另外，鹰瞳科技正在积极扩大其产品线和合作伙伴关系，以提高检测和预测的准确性，增加患者群体。总的来说，鹰瞳科技作为一个新兴的人工智能医疗健康公司，具有很大的发展潜力和投资价值。@头豹研究院