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【悬赏】新基建风口下,你怎么看待大数据服务发展升级

在此,头豹君想与球友们讨论下,在当前的新基建风口下,大数据服务公司该如何发展升级。

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新基建风口已至,大数据服务发展升级

大数据产业生态持续完善

2020年3月4日,中共中央政治局提出新型基础设施建设(以下简称“新基建”)重大发展战略。“新基建”的发展重点旨在通过对5G基础设施、特高压输电与电力物联网、城际高铁与轨道交通、新能源汽车与充电桩、大数据中心与云计算、人工智能,以及工业互联网等七大方面建设提速,增强社会生产力,推动中国经济继续向高质量发展。

新基建的推进极大增加数据的规模和结构复杂度,企业需要更高的数据存储和计算能力来处理海量非结构化的数据,处理好数据存储查询、负载均衡、容灾备份等关键问题。随着新基建的推进,大数据应用规模日趋扩大,大数据服务逐渐成为支撑新基建建设的重要基石。

大数据产业的稳定发展辐射大数据服务等细分市场

大数据服务是大数据产业的细分市场,大数据服务依托大数据及人工智能技术对数据资源进行分析和管理,其服务类型包括大数据采集服务、大数据交易服务、大数据分析服务、大数据可视化服务、大数据安全服务等。

上游数字资源采购成本较高,压缩中游大数据服务商利润空间

中国大数据服务行业上游资源供应商包括数据资源服务商(产业数据服务商、第三方数据服务商、互联网巨头等)、配套资源供应商(存储服务器等)等,配套资源采购成本占据上游整体采购成本的10%-20%。

中国大数据服务行业中游参与者按照不同业务类型可分为数据采集及预处理服务商、数据分析服务商及数据安全服务商等,中游大数据服务商为下游各领域企业用户及政府用户提供大数据产品及服务。

数据是大数据服务行业的核心竞争资源,数据资源服务行业利润率较高

数据是大数据服务行业的核心竞争资源,数据资源服务行业利润率高达70%-80%,但大数据服务行业尚未建立数据资源共享机制,大数据资源分散,数据集中度较低,中游大数据服务商的数据采集成本以每年50%的速度增长。

数据应用场景逐渐落地,大数据服务市场有望持续扩容

中国大数据行业细分市场包括大数据硬件市场、大数据软件市场和大数据服务市场,其中大数据服务市场占比约30%

目前,中国大数据服务行业中收益较高的行业为金融(包括银行、保险、证券与投资)、政府、互联网,三个领域收益总和占据中国大数据服务行业整体收益的50%以上。

未来伴随海量数据的爆炸式增长,机器学习、高级分析算法等技术与企业业务应用的融合,更多的数据应用场景逐渐落地,2023年大数据服务产业收益在中国大数据产业的占比有望增长至32.2%,2024年中国大数据服务行业收益规模有望持续扩容。

全球范围内数据产生量增长迅猛,拉动数据服务需求增长

伴随产业信息化及数字经济的发展,全球数据储量持续提高,同时5G、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术的发展推动大数据技术走向融合发展阶段。2020年全球数据产生量将达到50.5ZB,从2018年全球大数据储量分布状况分析,中国成为大数据存储量最高的国家,占据全球大数据储量的23%,美国大数据存储量位居全球第二,占比全球大数据储量的20.4%。

伴随中国大数据、移动互联网、物联网等产业深入发展,中国数据产生量迎来爆发式发展,数据采集、数据交易及数据应用需求的增长为中国大数据服务行业带来发展机遇。2018年中国大数据产生量为7.6ZB, 2025年中国大数据产生量有望增长至48.6ZB,2018年至2025年的年复合增长率将达到30.35%,中国有望拥有全球最大的数据圈。

大数据技术升级助力行业潜力释放

全球数据量的增加及数据类型的变化打破原有数据结构,传统的关系型、结构化数据在数据总量中的比重逐渐缩小,视频和语音等大量非结构化数据占据数据总量的比例逐渐增多,占比近80%。传统大数据技术难以应对数据量较大的非结构化数据,持续增长的数据处理需求推动大数据处理系统和分析技术的快速发展,为大数据服务行业的潜力释放提供技术支持。

在头豹君看来,伴随大数据底层设施逐渐成熟,技术融合程度持续加深,加速大数据服务应用场景的拓展及深化,行业应用逐渐向各领域的核心业务延伸。大数据底层设施的日益成熟及技术的持续创新,加速大数据服务在工业、教育、医疗通信等领域的广泛渗透。

大数据服务的应用推动多行业数字化、网络化、智能化进程提速,促进产业格局重构,驱动企业生产方式和管理模式的变革,伴随大数据与各行业经济融合的持续加深,其服务需求逐渐由感知型应用向预测型、决策型应用发展。


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精彩讨论

全部讨论

2020-06-17 10:40

新基建政策的实施对于数据中心的发展也起到了明显的推动作用。数据中心是计算力的存在方式,国家的新基建政策将带动数据中心基础设施的进一步投资和发展,服务器、存储等计算设备以及云计算软件等平台软件的投入有望加大,对于整个产业是一个重大的利好。具体来看,相较于传统的数据中心及技术,云数据中心及相关产品、边缘数据中心及相关产品,会获得更好的增长。根据IDC数据,在2019年,全球企业和政府用于云基础架构的投资正式超过传统的非云IT基础架构的支出,过去几年全球IT基础市场的增长主要来自创新应用,传统的IT基础设施没有增长,甚至是出现了萎缩。国家的新基建投资也将保持这一特点,主要用于云服务器等创新产品的采购,加快服务器等IT基础设施市场结构的调整,实现产业的升级换代。可以想见,新基建项目的推进将催生更多的非结构化数据,这些新增数据的存储和计算等将对数据中心提出新的挑战。如海量数据存储、查询、节点的负载均衡、备份容灾等都是急需解决的问题。新基建项目在智慧城市、工业互联网等领域的深度应用往往会涉及跨行业的数据融合。如何安全可靠的打破数据鸿沟,实现数据的拉通与融合,将是推进新基建项目面临的重大课题。新基建项目的落地往往涉及众多参与方,数据作为生产要素会在众多项目参与方、多个流程节点和应用场景下流动。如何升级相关技术储备、保障数据的安全也是需要引起高度关注的。特别是对于一些对于大型集成项目的实施,保障数据安全显得格外重要。新基建要求企业具备大型项目群的管理能力。新基建项目一般会有多个领域的服务厂商共同参与,这就要求甲方且能统一调度资源,并指挥多个项目并行作战。这无疑对企业的项目实施管控能力、并行开发与管理能力、集团化协同作战能力提出了新的挑战。总之,新基建会给大数据行业带来新的机遇与挑战,大数据行业的众多厂商一方面要认清形势、抬头看天,另一方面还要做好战略卡位,凝神聚气、修炼内功,借新基建的东风壮大自身实力,为国家经济发展添砖加瓦。

2020-06-22 19:26

这些是不是点赞党  不清楚
@老豆说

2020-06-17 10:59

现在来说大数据处理,国内是三个巨头,阿里,腾讯和华为,都有非常大的能力,大数据是未来的大方向,也是非常重要的。
在5G的时代,在新基建的时代,谁掌握了大数据方面的技术和分析能力,谁就能站在顶端,站在商业的最上游,这是最基本的构架。
5G时代,在互联网快速发展的同时,物联网迅速崛起,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,数据规模呈现爆炸式增长,海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富,利用大数据技术实现数据价值化是大数据概念落地的重要方向。
1,传统平台的架构主要做数据的抽样分析,大数据技术使全量数据的分析、挖掘成为可能,使数据分析的结果更具普遍性和通用性。
2,在传统技术环境下,计算资源不足制约了复杂分析方法和模型的建设,分布式的计算架构将这种制约基本消除,为机器学习乃至深度学习的普及提供了发展空间。
3,大数据开放平台正快速发展。对企业内部而言,这有助于企业数据的聚合和共享,减少了数据重复采集、处理和存储,降低了成本。对企业外部而言,打造开放共享的大数据应用生态环境有助于大数据对外变现和产业合作能力,能让数据产生更大价值。
4,数据可视化相关技术快速崛起,完善了大数据的产业链,使数据从采集、处理、分析到展现形成了一个完成的生态环。
5G带来了大数据产业的繁荣,也带动了产业链的迅速成长。连接、计算、存储、应用,产业链各个环节行动起来。各家企业,各个行业都在5G带来的繁荣中寻找自己的定位。我们将积极参与和助力中国产业链在数据、连接、云服务方面的增长与创新。通过不断精进自己的产品,为5G时代的到来贡献一份力量

2020-06-17 10:44

从现在的眼光看过去,似乎我们的大数据发展已经很高的位置了。
但如果站在未来的角度看现在,随着5G网络的大范围应用,可以说现在的大数据建设才刚刚开始。
一好友在浪潮信息任职,现在浪潮的服务器订单都排到明年了,公司在全力加快生产。
本次疫情影响之深远,间接加速了大数据建设的步伐。@头豹研究院

2020-06-17 17:42

大数据服务公司如何发展升级,觉得首先新基建的实际落地需要各方面数据的融合加工与处理,对数据安全计算、数据的跨域计算等方向将会产生很多新的需求,掌握了区块链、知识图谱等核心技术的公司将大有可为。
另外,拿头豹君前些天所说的工业互联网来说,新基建下工业互联网的提档加速,将助推传统工业的数字化、网络化、智能化。从行业数字化水平以及工业互联网发展基础来看,大数据和人工智能在能源化工、钢铁、煤焦化、食品医药、电子装备、汽车制造等行业应用潜力最大。这些行业的数智化转型升级将催生更多的大数据应用场景,深耕于相关行业的、对行业有深刻理解的大数据服务公司将会迎来新一波的需求增长期。

2020-06-17 14:36

我觉得现在谈论这些没有用,以后怎么具体应用谁也说不准,就像多年以前就提工业4.0,现在也不是一直没落地。但看当下,数据就是以前的矿产,就是新的生产要素,当下就是抓数据中心相关的产业链,服务器,IDC,光模块等等,什么应用到时候会逐渐清晰起来的