跳出财务数据,是第一步;简单说,财务数据是公司滞后指标,只能做验证,你在解读财务数据时候,实际上是把这门语言,翻译成你脑中的业务情况,做一次还原处理。因而后面你说哪些变量最重要,实际是分析你回想业务中,那些业务指标观察最重的问题。
比如餐饮连锁行业,最重要指标是翻台率。
同样的连锁茶饮,就不同了,它的实际看经营效率——租金、人工、材料这些,分析的核心是效率、效率、效率。核心指标是坪效。
虽然都是单店模型分析,但实际上细分不同。餐饮连锁,分析的是如何将不标准化的东西,标准化,这是核心要素。
比如$九毛九(09922)$ ,它是把餐饮这个赛道里面的不标准化操作,成功标准化了。这是它成功要素,而且能够抵御别的竞争者。
而同期即将上市的$奈雪的茶(NAYUKI)$ ,则由于流程简单、标注化容易,分析的核心就跑到了效率这里——你可以说是坪效。喜茶能做到100万月营收,面积在100左右;而奈雪才月营收85万,面积却在200~250,含人工成本,最后奈雪的茶,发展自然不如喜茶,流血都得上市。
奈雪的茶,其实在转型,转为奈雪pro店铺,核心要砍掉厨房、欧包那些烘培师——租金和人工成本,进而提高坪效。
所以奈雪的茶,还在单店打磨阶段。而喜茶,已经单店非常成功,现在就是复制、复制、复制。
回到你的第一问题:如何找出关键因子
这个问题非常复杂,需要深入了解行业,以上就是举例分析。
这其实是一个研究行业驱动因素的研究分析,只要搞清楚行业要素,你才能搞清楚那些关键。需要时间去理解生意,并不是一蹴而就的。虽然有一些套路,但基本还是普通的商业分析。
比如需求演化趋势、赛道规模分析、商业模式分析、KSF分析、护城河分析等等,而且在企业不同时期,主要矛盾也不一样,针对不同的阶段,观察的核心指标也不一样。
回归到奈雪的茶,我关注的核心指标是坪效,而喜茶, 可能是扩店速度。
所以,上面这个过程,就是你需要去分析研究的。再此基础上,结合业务信息,你觉得需要关注的指标是那些——用业务思维。
然后你再去业务思维转化为财务数据思维,这个事情,做财务的应该都会,就不具体细讲了。
你的第二个问题,一样答复了,锚定点就在于生命周期评估,和分析行业标杆。分析你能观察到的业务锚定点,然后转化成财务指标。