这篇，包括上一篇在内两篇文章，说了很多东西，有些确实说的很不错。但两篇文章谈到业绩，却都停留在应用层面，缺了最重要也是最具确定性的一块：AI相关硬件，尤其是算力和存储。
有不少观点认为，AI投入巨大，而尚未有产出，或者产出不确定，客户也不一定会因此提高消费。前期投入可能反而带来利润下降，因此不看好。也有观点认为，有些商业模式还停留在纸面，不一定跑的通。
这些观点，都忽略了一点：无论下游企业是赚钱还是亏钱，只要还想用AI，那就必须投入资金去购买硬件。我不管你大模型有没有商业价值，也不管其它模型，或者更下游的应用有没有商业价值。只要你还想参与AI，你就必须要投入。只要一个大企业还有一点点进取心，那就必须要参与到AI。
越是“投入巨大”，不就越是利好硬件吗？

算力、存储，始终是绕不开的。这才是真正的核心，有最硬的逻辑。