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random walk的本意就是说明价格的不可预测性,可是布朗运动和随机漫步类似反而能够预测了吗?这个码我大概跑了一下,有一些地方还是需要修正。首先股市大致可以看做logarithm distributed,用log没什么问题,但是毕竟不是生态分布的,我记得A股大概是个right-tailed,kurtosis数值比较大的形态。其次这个代码的自由度太高了,就像你说的股市是连续性的,每日的数据间存在一定的关系这是你代码的充要条件,然后你得到了一个结论说股市中存在惯性好像不妥…最后回测的时候起码做一下homogeneity test再算一下correlation coefficuent吧…股市存在了这么多年,基本的指标都已经问世了,再新颖的写法也无非就是做细微调整而已。这个指标总体来说没什么大毛病我就是觉得意义不大,没用未来函数好评,没有加权引入成交量差评。
引用:
2016-06-07 15:51
本文将对hurst指数的历史及数学背景做尽可能详细而直白的介绍。
简介:
1.布朗运动( Brownian motion ): 被分子撞击的悬浮微粒做无规则运动的现象叫做布朗运动。例如常见的解释是:显微镜下水中花粉微粒在水分子的撞击下观测到的运动轨迹。布朗运动是大量分子做无规则运动对悬浮的固...

全部讨论

2016-06-07 17:07

简单说布朗运动的每个自变量都是独立的,大盘可不是。