群租房安全隐患大，既有血的教训，也防不胜防。群租治理过程中遭遇“进门难、认定难、执行难”。行政执法纠正时，需要政府投入大量的人力、物力和财力。每次短时间执法之后，又会出现反弹。看来，单靠人工上门检查不能根本解决问题，只能是缘木求鱼。
如何治理群租房，消除安全隐患，成为城市政府行政执法的一道难题。南京市政府基于星环大数据基础平台TDH，接入用电信息、地理位置信息等多源异构数据后，使用星环智能分析工具Sophon，通过从群租房名单分析相应特征、从海量用电数据中提取用户特征、采集并分析租房信息、基于地理位置信息匹配分析、群租房用户识别建模等步骤后，将模型预测出的部分群租房用户地址在地图上进行映射，经过线上对模型的测试以及线下对预测地址的核查，准确度达到80%以上。
目前，该群租房识别系统已在南京市所有区进行分析使用，帮助政府有关部门对市区、商业区周边等地区进行重点分析，极大地提高了核查群租房的效率，有效缓解了城市中群租房存在的安全隐患问题。
在这一项目中应用了电力、地理信息等不同系统的数据，如何利用这些数据，又能保障不同用户的隐私呢？该系统采用了星环隐的私计算平台Sophon P²C，让“数据不出门，就能被应用”，安全、便捷。
Sophon P²C适用于各类对数据安全有需求的业务场景，提供了一个安全、可靠、易用的隐私计算平台，从技术层面让系统的数据利用和跨企业的AI协作成为可能。