李振华强调,中国在AI大模型领域与美国存在算力差距,但单纯拼算力并非唯一路径,中国可利用制度优势,在AI应用领域内的探索提升。
复旦大学计算机科学技术学院教授则是阐述了大语言模型到世界模型的研究进展,他提到,大语言模型是外部世界在大脑中的映射,语言是人类智能对世界的压缩,大语言模型虽先进,但存在局限,如不能预测未来、缺乏实时信息和个性化信息。他认为,应构建能模拟真实世界、进行推理和决策的世界模型,来规避大语言模型的内在缺陷。
国泰君安CIO俞枫从金融科技在券商行业的应用与转型的角度分享了国泰君安在数智化转型方面的探索与实践,从2015年开始的信息化基础建设,到2018年加速数智化进程,再到2021年提出的全面数字化转型,国泰君安不断利用AI技术提升其运营效率。
他强调金融行业在人工智能应用方面有高信息化水平、资金实力以及对高质量数据的需求的几项优势。金融行业应该成为大模型应用的先行者,通过创新业务、成就客户、优化运营和赋能员工四个方面,推动行业的数智化转型。
毕马威中国银行与资管行业CIO咨询主管合伙人柳晓光把目光聚焦到银行业。对于银行业而言,过去应用小模型时有依赖专家规则制定和数据不足等诸多痛点,但他表示,大模型和生成式AI的兴起有望逐步解决这些问题。此外,在存量竞争时代的银行业数智化建设中,预算严峻是一大挑战。对此,应利用AI降本增效,打破部门壁垒,串联数据孤岛,并逐步扩大AI应用影响。
与其他演讲嘉宾不同,西南财经大学教授赵琳从公益从通用两个角度来谈通用大模型和个体金融决策的公益价值。强调了通用大模型对于普通民众的重要性,特别是在处理涉及隐私的金融决策时。他表示,通用大模型能够提供足够的功能,满足普通民众的需求,而无需购买昂贵的专属模型。
最后赵琳还以大模型识别金融诈骗应用为案例,突出说明了面对新型诈骗手法时,大模型需要不断更新和改进以应对挑战。