药物研发不是靠什么科学家直觉，一个FIC药物要筛选成百上千化合物，这上百个化合物都要合成出来，然后一个个做实验检测，得到一个最佳分子，这需要耗费大量时间和人力，AI作为一个辅助工具可以提高效率，但起码10-20年内，AI不能自己去做实验，不能自己去合成化合物。
投资可以展望，但别瞎操心。

R&D在国内，M在全球

目前看好药明的人很少，黄总旗帜鲜明看好药明，留待日后验证

我55的本进了药明，6成仓位

黄总的评价很关键，CDMO国内医药里最好的商业模式， 在欧美建立工厂或研发基地，进行本地化供应，而庞大的研发人员大部分仍然在国内，保持成本效率优势。 关注 药明生物 ，凯莱英

R&D在国内，M在全球

目前看好药明的人很少，黄总旗帜鲜明看好药明，留待日后验证

我55的本进了药明，6成仓位

黄总的评价很关键，CDMO国内医药里最好的商业模式， 在欧美建立工厂或研发基地，进行本地化供应，而庞大的研发人员大部分仍然在国内，保持成本效率优势。 关注 药明生物 ，凯莱英

黄总，怎么看AI对CRO行业的影响，AI会不会对以工程师红利为基础的中国模式产生颠覆？英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell甚至直言：“既然计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司，计算机辅助药物发现行业为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司呢？
AI制药，本质上就是摒弃过去的专家直觉，高度依赖于数据反馈，通过不断地模型训练，进而找到正确的研发路径。由依靠专家直觉，切换到AI大模型筛选，这是一种由具象化走向数据化的过程，也是由感性向理性过度的路径。

CDMO龙头是药明生物还是凯莱英

看好药明，看好 老黄

都怕老美制裁，吓怕了

中国制造到哪里都是优质生产力，医药制造说我也一样

药明生物，大分子cdmo行业壁垒高