最近在看人脑的书，结合之前的理解，做点笔记：
1、人脑的结构大概分为三层：
第一层是脑干，主要功能是自主呼吸等基础功能，这个在青蛙等低等动物身上都有。
第二层是脑干上方的丘脑，这个相当于火车站，脊神经都在此汇聚，然后转发给第三层大脑皮质层，丘脑在低等哺乳动物身上有。
第三层大脑皮质层，其进化历史只有2亿年，只有大型哺乳动物才有，人类的皮质层最为复杂，只有1毫米厚，分为6层，贴着头壳内层，折叠成凸凹形状，展开大约有0.6X0.6平方米，里面大概有数百亿神经元，这些神经元相当于服务器，通过轴突（网线）连接下方的丘脑，也互相连接，网线的外面包着一层白色髓鞘，整体上成白色，也叫白质，而皮质层成黑色，叫灰质。
中间还有海马体、基地神经节、小脑等器官，略。
2、大脑运行过程：
身体的神经信号通过轴突（网线）传给丘脑，丘脑经过处理再通过网线传给皮质层，然后皮质层决策后，再发命令给丘脑，丘脑再发命令给身体，产生动作，信号通过各种各样的神经递质和电位变化来传递。
大脑神经元之间形成的网络极其复杂，这个网络根据基因有基础配置，这个配置决定了人和猴子的区别，基础配置之上，后天的学习会在这个网络上进行建模和编程，比如学钢琴、游泳、数学、语言都是一种建模。
学习形成技能（模型）的化学基础是加强神经元之间的连接，通过重复刺激，可以让突触分泌更多受体，对信号的敏感性会加强，逐步形成长期存在的功能模块，而短期记忆主要依靠电位信号，容易遗忘。
至于一个技能需要哪些神经元来形成什么样的网络，目前还是个迷，因为缺乏研究的技术手段，神经元总共上千亿，太多了太杂了。但是人类对神经元的结构已经很清楚，对皮质层的功能区域也了解比较多。
比如人类已经了解帕金森是因为多巴胺分泌不足，并因此用左旋多巴治疗帕金森，也了解少数基因突变会导致帕金森，也正在研发基因治疗药物。
比如人类对抑郁症了解也比较多，开发了各种有效的抗抑郁药物，对神经麻醉也了解比较清楚，开发了各种麻醉药。
3、关于人工智能
人工智能在2012年以后取得快速发展，目前还比较初级，主要模仿人脑神经网络的工作原理，用大数据喂给多层网络来训练，现在离产生意识还有非常长的路要走。
但是，也不能小看未来的技术进步速度，人类对大脑的认识越来越深入，人工智能的研究和发展也会很快，突破性进展往往不可预测，人工智能也不会完全模仿人脑的工作原理，也许会走出不一样的路。
窃以为，人工智能产生意识会思考只是时间问题，也许100年后，也许只要50年，一旦人工智能产生意识，那就是个高智能碾压人类的新物种，所以也不得不防。
马斯克弄了家研究脑机接口的公司，目的是扩展人脑通讯的带宽，也是未来控制人工智能、或者和人工智能融合的技术方向。
我相信，未来的人不会拿着手机，会在大脑植入人工智能，人神共存。