整理 | 华卫
6 月 26 日，字节跳动发布了基于豆包大模型打造的智能开发工具豆包 MarsCode（网页链接），并面向国内开发者免费开放。
现场，字节跳动开发者服务团队、豆包 MarsCode 负责人李东江还分享了一些对 AI 时代开发工具演进趋势的思考。
进入 AI 时代，大语言模型在编程语言方面具备强大的优势和潜力，相比起复杂的自然语言，编程语言是更加简洁、严谨、可预测。关于“应当如何构建一款 AI 时代的开发者工具”的命题，豆包 MarsCode 团队更多的从如何赋能开发者的角度入手。
李东江认为，在 AI 技术驱动下，一定会衍生出下一代的开发工具。AI 不是替代开发者的“竞争者”，而是开发者的“好帮手”，团队更希望打造一款软件，能够助力提升开发者工作效率，让开发者有更多精力和时间用于思考和创造。
豆包 MarsCode 首发功能揭秘
随后，豆包 MarsCode 产品负责人王海建介绍了豆包 MarsCode 产品的两种形态：编程助手和 Cloud IDE，同时通过需求开发、修复 Bug、开源项目学习三个实际场景，详细演示了豆包 MarsCode 的项目问答、代码补全、单测生成、Bug Fix 等功能。
需求开发场景
通过一个翻译机器人构建的实际案例，王海建演示了在 AI 的辅助下，开发者可以如何通过唤起编程助手进行 Chat 提问，分析需求、熟悉代码、编写代码和调试代码。
代码补全不仅仅可以帮助开发者更快地输入代码，更是可以通过不断提供代码建议，给开发者带来灵感和启发。豆包 MarsCode 的创新功能——代码补全 Pro，不同于传统的代码续写，它支持自动根据用户编辑意图预测下一个改动点并给出代码推荐。
除了代码预测与补全，当编码中出现需要修复的代码 Lint 错误时，编程助手会直接在编辑器中主动给出修改代码，我们不需要去查看是什么报错原因，只需要判断修复结果是否正确，如果正确，一键采纳修复后的代码即可。
最后，当我们写完代码，为了保障代码的质量与后续的可维护性，通常还需要写单元测试。这时只需要在编程助手中触发 test，就可以得到这个函数的测试用例。可以看到，相比于传统的开发方式，豆包 MarsCode 编程助手可以帮助开发者更轻松、更专注地编程。
Bug 修复场景
在 Debug 场景下，豆包 MarsCode 的 AI 修复功能可通过理解报错信息、调用栈的代码、全局的项目代码，去分析错误原因，从而直接给出针对性的修复建议。
除了单轮修复，豆包 MarsCode 也在尝试基于 Agent 方式实现多轮自动修复，AI 会自主调用一系列代码查询工具、调试工具获取报错信息、自主规划方案、自主写出代码并应用到项目当中去，来修复 Bug。目前，该功能正在字节内部做验证。
开源项目学习场景
第三个场景下，豆包 MarsCode IDE 通过提供开发模板，让开发者能够快速进入项目而无需运维本地环境。借助原生集成的 AI 能力，开发者不再需要自己去理解代码，从而更高效地上手项目。
总的来说，豆包 MarsCode 在以下两个方面帮助开发者：
对于想的阶段，提供更好的信息，例如做代码解释，研发知识的问答，来激发开发者创造；
对于做的阶段，帮助开发者更快地完成编码，例如代码的补全、下一步编码动作的预测，代码的错误修复，来提升开发者效率。
后续，豆包 MarsCode 会通过成立用户组、各类系列开发者活动等方式，助力开发者探索 AI 编程新范式。现场，豆包 MarsCode 市场运营负责人赵旭东介绍了豆包 MarsCode 开发者与社区共创计划。
据悉，豆包 MarsCode 用户组将由开发者自组织自运营，豆包 MarsCode 团队不会参与到用户组的管理，但是会为用户组提供丰富的各类资源支持，支持各地用户组发展，例如场地资源、产品资源、活动物料、专家讲师支持等。在开发者活动方面，豆包 MarsCode 将陆续在北、上、深、杭等城市举办 Meetup 。
豆包 MarsCode 还计划协同各开发者社区，将 AI 能力融入到社区使用场景中，将豆包 MarsCode 的能力更便捷地提供给开发者。
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