李开复曾表示，人工智能会首先落地在“数据最大、最快能产生价值的领域”。
金融领域，正是其完美的应用场景。伴随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的崛起，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融阶段。
2017 年 5 月，李开复在哥伦比亚大学发表了题为《一个工程师的人工智能银河系漫游指南》毕业演讲，他表示，采用智能投资算法获得的收益，比他私人理财顾问高八倍，人工智能将取代交易员、银行职员、会计师、分析员和保险经纪人。
传统上，对一个金融从业人员来说，几乎每天有一半的时间都在用来收集数据和处理数据。如何把人力从这样的反复整理中解放出来，一直是备受关注的行业痛点。
2008 年金融危机前，瑞银设在康涅狄克州斯坦福德城的交易大厅，那个全世界最大、足足有 23 个篮球场那么大的交易大厅，最多可容纳 1400 名交易员，他们每天能给银行带来数百万美元的利润，是人类交易员时代的辉煌象征。
时间来到八年后，康涅狄克州斯坦福德城的交易大厅呈现出一副空荡荡的景象。人工智能，正在深刻地介入金融领域，并且以超乎你想象的速度在解放生产力的路上。过去要花几十分钟才能完成的工作，交给机器人就只需要几分钟就可好了，而且这样的高速建立在连续的基础上，机器不会累：它可以实现 7×24 小时不间断工作。
如今，这样的结合更加的密切，这些年，证券行业在云计算、大数据领域也开展了大量前沿探索和应用。比如，阿里、腾讯所强调的大型分布式系统，沪深交易所分别于 2009 年、2016 年完成系统分布式架构迁徙；交易所、登记公司更是早在 10 多年前就构建了企业级数据仓库。
你无法拒绝这样一个二者深度结合的时代的到来。
那么，在金融投资领域，人工智能为它带来什么？
改变正在发生，比如公募基金投顾试点正在不断落地实施，各大金融机构、互联网金融公司都在陆续推出自己的智能投顾。
和传统投资相比，人工智能和金融投资的结合优势明显，因其复制推广和运营成本极低，非常适合大规模客户群的渗透；更重要的是，在金融市场，这样一个常受人类不理智的情绪支配、导致错误决策行为密集出现的地方，机器因为其理性的情绪控制和缜密的逻辑推理，往往会有更稳定的发挥。这样的优势，使二者的结合极具想象力。
那么，金融科技在投资领域有哪些应用场景？用户在实际应用时又会有哪些痛点？如何利用金融数据建立量化交易平台？6 月 24 日，路孚特中国区财富管理业务发展总监赵玉成、创新工场南京 AI 研究院执行院长 & 倍漾科技创始人冯霁，将就上述问题，带给您一场精彩的线上分享。
2019 年，由路孚特与极客邦科技联合主办的 ReFinTech 金融科技峰会首次与大家见面，该峰会以“引领科技变革，洞见金融未来”为主题，邀请了中国互金协会、阿里云、蚂蚁金服、度小满、创新工场等机构和企业的多位知名专家，分享金融科技产业最前沿的创新探索与应用实践，深度探讨行业金融科技产业发展思路，在业界引起了强烈共鸣和反响。
今年，“ReFinTech”将以线上直播的形式，再次携手业内大咖，围绕金融科技领域的热点话题及前沿技术实践，继续举办系列活动，精彩内容敬请期待！
而本次ReFinTech 大咖直播室将结合具体金融投资领域的业务场景和人工智能技术实践，诠释以下亮点：
1、基于数据驱动的人工智能技术介绍；
2、人工智能在金融场景中的应用浅析；
3、金融科技在投资领域中的应用场景；
4、证券投资决策流程，关注点分析，以及不同阶段的数据需求；
5、另类数据在投资决策中的使用场景和分析方式。
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