后疫情时代，全球经济翻开新篇章，供应链的战略地位愈发重要。中国供应链发展重心向数字化、产业协同、风险管理与绿色供应链等多个方面转变。在国内外双循环的经济格局下，供应链成为制造强国的关键所在，供应链数字化也迎来重大发展契机。中央与国务院高度重视企业数字化转型，逐步建设对标世界一流的供应链体系。同时，数字化新技术深入供应链，新商业模式层出不穷，推动企业加速向数字化、协同化的供应链网络跃迁，人工智能的崛起也为供应链技术革新注入强大动力，引领行业迈向更智能、更高效的未来。
在供应链整体变革的背景下，金蝶推出金蝶云·星瀚新一代供应链解决方案，重塑供应链体系，打造全新柔性、智能、协同、绿色供应链，为行业发展注入新动能。
本文节选自《金蝶云·星瀚新一代大型企业智能化协同供应链解决方案》点击上方图片获取报告
供应链数字化提速发展
在个性化、柔性生产的背景下，供应链不再局限于传统的步骤，即从寻找供应商，采购产品，最后付款的顺序性过程，而是向更深度的产业融合和协同网络发展，通过数字化手段打通客户到企业内部及供应商协同的全链路，实现客户需求的快速准确传递。
近年人工智能技术的成熟为供应链管理提供了更多可能性，企业可通过数据分析来优化库存管理、预测需求并改进供应链的整体性能，更多的业务流程被数字化，IT已经从一个辅助工具，变成了实现战略目标的关键因素。
数字化可组装
提升供应链韧性
新一代供应链系统需具备更高效、智能、适应性强的业务构建能力，在此背景下，可组装应用提供了一种新选择。可组装应用将软件分解为独立、可重用的组件或“模块”，这些模块可通过标准的接口和协议进行交互。通过灵活地组合不同的模块，可快速构建出符合特定业务需求的应用。
与传统开发方式相比，可组装应用的建设周期短，能够大幅提高开发效率和灵活性，而在快速变化的供应链环境中，这种灵活性尤为重要。
金蝶EBC作为国内EBC应用领域的领跑者，采用新一代云原生、大模型 (GPT)、组装式技术架构，数据驱动的智能业务能力平台，为企业提供构建和组装PBC的能力，通过金蝶EBC组装式平台，应用需求部门可根据自己的业务场景，像组装“乐高”积木一样快速搭建出所需的业务场景及对应的信息系统，从而有效支持供应链运营。
数治赋能
构建高效协同供应链体系
瞄准企业供应链数字化痛点与难点，金蝶推出金蝶云·星瀚供应链云，基于产业链生态协同的供应链管理，助力构建高效协同的供应链体系。金蝶云·星瀚提供新一代供应链建设中所需各类工具，通过一体化平台方式实现，以云原生底座为基础，结合AI及组装式等技术平台，为数字化供应链赋能；同时，将供应链风控、流程自动化、AI辅助与各场景及系统功能进行融合升级，加速新一代数字化供应链网络的建设。
金蝶云·星瀚供应链云提供各功能对应的具体业务场景、基线业务流程，业务能力，与对应的代码、系统接口、动态领域模型进行一次性贯通，实现业务到IT可组装能力的穿透与贯通。
新特性、新能力
引领供应链数智升级
金蝶云·星瀚供应链云将金蝶多年积累的供应链解决方案、业务场景、能力进行整合，助力企业构建自身的供应链基础能力、进阶能力和领先能力，为供应链数智升级注入新动力。
1、集团业务支撑
金蝶云·星瀚为集团供应链业务提供全面管控，构建主数据管理、交易类业务，适应各类集团场景，包括采购、定价、库存及需求计划汇总，实现集团内部交易自动化，简化多组织关联交易单据处理，使采购、销售、出入库等单据自动联动，并支持复杂的取价规则。多组织计划协同功能优化资源配置，统一规划物料需求，实现通用物料集中调度、跨组织的物料调拨建议，以及物料供需信息的共享。
在集团客商管理上，金蝶云·星瀚客户信用机制，实现对客户信用的精准管控，并为中心化销售场景提供了有力支持。同时，还提供了供应商评估功能，允许集团下属公司对供应商进行评估，并将结果汇总至集团层面，以便全面评估供应商在集团内的综合表现。
2、智能计划与供应商全面协同
金蝶云·星瀚提供以客户为中心的库存预测工具，运用智能技术对历史数据进行分析，预测未来订单趋势，并结合多个可配置因子计算需求，优化库存水平。结合库存计划与平衡利库功能，实现跨组织库存平衡，减少呆滞物料，缩短采购周期，降低成本，增加资金流动性。此外，强化协同功能，包括预测、计划承诺、库存、外部制造、VMI、质量及移动端协同，协同与计划紧密集合，提升整个供应链协同能力。
3、可定制化的生产制造
金蝶云·星瀚支持柔性生产制造的选配模式，提供特征管理和超级BOM等功能，满足客户定制需求。结合约束排产功能，通过可配置的复杂约束条件进行计划排产，满足客户定制化需求前提下，优化资源利用。
此外，单件管理功能平衡了定制化制造与批量化生产，确保定制化货品信息的准确性和即时性。同时，系统提供可定制MRP，适应高端制造业复杂计算逻辑，提高物料需求计划准确性，MRP运算时结合智能设计变更功能，提供评估和替代方案，实现智能设计切换。其次，制造项目管理工具支持从项目立项到计划、执行各阶段全周期管理，助力企业实现基于项目的生产制造模式。
4、阳光合规的寻源采购
寻源采购在供应链管理中占据核心地位，现代解决方案提供全面高效工具，利用供应商360画像系统，企业可全方位评估供应商，并实时监控潜在风险如诉讼和舆情，确保供应链安全。
在寻源采购方面，供应商工作台整合业务代办、公告发布和预警功能，实现从注册准入到合同签订、发票对账等业务流程的协同，提高了业务处理的效率和透明度；在品类管理方面，金蝶云·星瀚助力企业在战略采购中进行精细化支出分析和采购策略制定，降低采购成本；同时，全新的采购商城提供C端购物体验，实现购物车式的自助结算下单，并直接与企业预算挂钩，简化采购流程，提升用户体验；委外管理功能支持制造型企业对委外业务系统化管理，确保委外活动的顺利进行；采购需求提报功能支持可配置的需求汇总路径，实现库存水平优化，提高资金效率和降低运营风险。
5、可选配的销售与分销
金蝶云·星瀚支持配置选配销售，顾客可根据特定特征定制销售订单，并实现基于这些配置的定价。成套销售功能覆盖销售套件的全流程，确保各环节无缝对接。高级定价工具在可选配置场景下提供变式价格，支持复杂取价逻辑，为企业在多变市场中提供定价灵活性。
此外，模拟报价功能可对各类销售订单中的价格进行模拟，迅速生成报价单，助力销售人员优化策略、快速响应客户需求。全渠道业务中心整合促销、价格、客户、商品及订单中心，形成统一平台，它沉淀了全渠道共性业务，为用户提供了一站式的全渠道业务解决方案，这些功能的整合简化销售流程，提供跨渠道协同和业务扩展能力，满足市场和客户的多样化需求。
6、全面质量管控
金蝶云·星瀚多场景质量管理实现对来料、生产、销售等关键环节的全面管控，并引入移动来料检验功能，确保质量检测灵活及时。同时，在质量协同方面，提供供应商在线质量协同与整改服务，支持在线索赔，并与采购对账业务紧密集成，实现高效配合与问题迅速解决。
7、高效的物流执行
金蝶云·星瀚提供仓储管理功能，实时优化库存追踪、越库配送等流程，集成质量、生产及跟踪追溯，支持仓库自动化设备控制，简化入库、分拣等流程，同时，运输业务管理系统与供应链中台、订单系统、财务平台紧密集成，实现订单下达至物流费用结算的闭环管控；其次，国际贸易支持大宗贸易、进出口、来料加工等场景，满足企业多样化的贸易需求。
8、敏捷的供应链平台能力
供应链中台基于500强企业业务抽象，沉淀底层核心业务模型，支持大型集团复杂业务逻辑。支持通过低、零代码开发工具与中台能力结合，快速构建业务场景，同时提供全面的合同管理平台，从合同起草、变更、签订等各节点，均提供与供应商在线协同编辑、协同留痕等，并集成电子签章、AI合同文本自动提取、版本审查比对、冗余检测、合同上链等场景。
供应链控制塔则提供多维度报表，涵盖从供应商到制造商，再到运输商、仓库及第三方物流服务提供商的完整供应链视图，帮助企业前瞻性分析和管理供应链，发现潜在问题并及时解决。
大企业供应链升级新选择
凭借引领行业的能力、特性，金蝶云·星瀚助力企业打造柔性、数字化供应链，成为诸多大企业供应链数字化升级的新选择。
顺丰：多业态下公开透明供应链体系
金蝶依托金蝶云•苍穹PaaS平台，以金蝶云·星瀚采购云SaaS产品为基础，为顺丰科技打造的“新一代招采平台SRM系统”，不仅在业务上能够实现“供应商全生命周期管理”“需求的全链条管理”，同时能够满足“风控管理、多组织、多业态、智能化/可扩展”等业务目标特性。
顺丰智慧供应链核心产品丰智云链，可以为企业打造一条看得见、摸得着、能融通、能驱动、跑得稳且能进化的“链”，帮助企业完成数字化物流供应链平台搭建、打造智慧化物流供应链能力。在供应链全流程一体化方面可以与金蝶云•星瀚的采购云、营销云进行融合，推动采购、营销与物流供应链一体化解决方案为业务赋能。
一心堂：零售供应链数字化平台
一心堂成立于2000年，并于2014年上市，是中国民营药店连锁零售行业的第一支A股上市交易的股票（股票代码002727）。一心堂当前已发展成为集药房零售、生物医药、医养服务为一体的大健康平台企业。
通过金蝶云·星瀚和金蝶云·苍穹平台，一心堂将互联时代管理技术的全面升级落在实处，赋能全国近9000家数字实体大健康药店，将采购物流、商品销售运营端到端拉通，实现实时单品级量本利分析，以数字化转型为主线，推动数字技术与医药零售产业深度融合，加快构建新发展格局，共同打造统一开放、综合服务、信息共享的企业数字化平台，构建数字战斗力，实现一心堂在数字化时代的持续长远发展。
数治变革正逐渐重塑企业的运营模式和商业逻辑，借助数字化工具与技术，企业能够实现更高效、精准的运营，打造韧性供应链，灵活应对市场波动与不确定性。
在大数据、数字化与智能化的浪潮中，金蝶云·苍穹与金蝶云·星瀚的整合创新，为企业提供了供应链升级的崭新路径。通过引入人工智能（AI）、机器学习（ML）及大语言模型等技术，颠覆了传统的供应链管理方式，深度挖掘数据价值，洞察市场趋势。借助供应链整合能力、共享平台和开放API，企业与合作伙伴构建起紧密的协作网络，实现信息的高效流通与资源的优化配置。同时，结合物联网（IoT）、区块链等前沿技术，企业能够实时监控产品流动，精准预测需求与库存，灵活应对市场变化，有效防控供应链风险。这一转型不仅助力企业打破数字化困局，更在重塑其数字实力的过程中，为未来的竞争与合作奠定坚实基础。
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