你的意思是,你是高端人士?我是低端的。那我懒得跟你杠优越感。百度这种算法,是一个安全优先牺牲效率的算法,结合地图的。他是见人就让,就是规避一切复杂局面的算法。收集不到什么有效数据,他的感知层无法进入复杂局面的收集模式,肯定比不上华为特斯拉的收集模式。你所谓的什么数据啊,你优越了,那只是你畅想,你的对手是谁?你的模式人家能不能复制?你能不能跑通?你打算怎么跑通?都是所谓的格局,具体可操作的呢?你收集的是什么数据?跟人家有什么区别?你的底层是什么?你搞得真的一样,你收集了,人家都不懂
想不明白这一点,那就没有讨论的必要。
你的意思是,你是高端人士?我是低端的。那我懒得跟你杠优越感。百度这种算法,是一个安全优先牺牲效率的算法,结合地图的。他是见人就让,就是规避一切复杂局面的算法。收集不到什么有效数据,他的感知层无法进入复杂局面的收集模式,肯定比不上华为特斯拉的收集模式。你所谓的什么数据啊,你优越了,那只是你畅想,你的对手是谁?你的模式人家能不能复制?你能不能跑通?你打算怎么跑通?都是所谓的格局,具体可操作的呢?你收集的是什么数据?跟人家有什么区别?你的底层是什么?你搞得真的一样,你收集了,人家都不懂
从最近两年成立的数据交易所,你就可以看出,训练人工智能需要大量视觉数据雷达数据,红外数据,我不通过无人驾驶汽车来盈利赚钱,那么我反手将我的训练数据卖给其他的人工智能公司,用来进行人工智能训练带来的收益岂不远远超过能源所消耗的费用[狗头]
emmm…我个人觉得一般吧,还是最终成型的方案最重要
算力,算法,数据。现在最不缺的应该是数据,最缺的应该是算法。
如果我非要说,你还不了解算法小模型结合跟端到端,以及不同的端到端,迭代的本质,你会不会喷我?你一个萝卜迭代了4年了,到现在还是碰到前面占道的你不能压实线绕行,你就根本没有切入真正的复杂架势场景,你怎么收集数据?你收集的都是什么数据?算法的优势在哪里?端到端的弱点在哪里?看看我以前的文章,也许会对我有不同的看法
没有什么所谓的底层逻辑。首先自己要有一个正确的价值观。世界观,数字经济时代,数据作为第4大生产要素已经国家所公认的,数字化转型期间不接受改变的企业注定将会被淘汰!