人工智能的话题已经争议许久，作为先进技术方向的代表之一，伴随的伦理与道德的问题也常被当做科幻作品的内核。
2023开年，电影《流浪地球2》中的MOSS就像是贯穿系列电影的BOSS，为人类的流浪地球计划制造一个又一个危机。
现实中，近期的Chatgpt已经火上天，不同于纯搜索答案的直接反馈，Chatgpt有了更进一步的思考，与人交流更像真正意义上的对话。
Chatgpt是不是MOSS的初级形态？就像最初版本的550A，还在迭代升级。
科基君看了下快被玩坏的Chatgpt，各种五花八门的问答让人忍俊不禁。
本着求知好学的精神和专业负责的态度，关于基金投资的内容，科基君向Chatgpt发起了提问。
问题一：请推荐10只中国主动管理的股票基金，说明基金代码和基金公司。
Chatgpt答复是这样的：
乍一看像模像样，科基君立即打开某理财APP，准备将10只基金加入自选。
但是通过基金代码搜出来的结果却是一个都对不上！！！
再仔细核对完，不仅是基金名称的问题:
1、基金名称和基金代码完全不匹配！
2、推荐的基金名称完全搜不到！
3、推荐的基金种类不符合我的要求！科基君要的是主动管理的股票基金，Chatgpt却推荐了被动指数基金。
这么看下来，Chatgpt推荐基金是完全不靠谱的，推荐的内容更是错的离谱！
巧合的是，前两天让Chatgpt推荐基金还能反馈结果，这几天再提问一样的问题，得到的答复却是这样的：
不得不说，也许被玩多了以后，官方已经调整了思路，可能是关闭了投资推荐的回复。
换个思路，科基君想学习Chatgpt推荐基金的方法。
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问题二：让你推荐基金，你会考虑哪些因素？
Chatgpt答复是这样的：
可以看出，Chatgpt给出了算是比较“正确”的答案。但是却更像我们百度来的一样，指导的意义不大。
为了更加具有指导性，科基君继续追问。
问题三：给出推荐基金的量化指标。
Chatgpt这样回答：
这些指标也确实是我们日常挑选基金考虑的因素，但也仅是列举。
为了了解它推荐的具体逻辑，科基君继续追问：
问题四：以上这些指标的值在什么范围才能称一只基金是比较好的基金？
Chatgpt给出了这样的反馈：
Chatgpt给出的这些指标范围也基本符合我们的日常选择标准，并且按照这些指标可以选出具体的基金来，具有实操性。
但是，通过这些指标来筛选基金的方法也仅仅是“最简单”的选基模型， Chatgpt有没有可能推荐一些实操性比较强的模型呢？
问题五：请推荐一个选择基金的模型，并说明如何进行实际操作。
Chatgpt反馈如下：
这个答案，也很中规中矩，算是比较标准的答案了。但实际上我希望得到的是一个能直接帮我选出基金的模型，而不是很全面的标准答案。
最后，科基君仍不放弃，换一个问法：
问题六：请构建一个选择基金的模型，要具体要量化，包含各个参数和取值范围，用来选择优秀的基金。
Chatgpt答复如下：
这个解答还算更接近我的需求，但是选出的基金可以算是“优秀”？显而易见是否定的！Chatgpt给出的这一方法具有一定的实操性了，但是模型本身并不是特别理想，因为按这个模型输出的结果并不满足问题中“优秀”的要求，所以仍有进步空间。
总 结
从以上几个问题的反馈，可以粗略的看出：
1、Chatgpt目前的逻辑是不会直接推荐具体的基金（大概率是因为官方屏蔽了该功能）；
2、此前的基金推荐也是完全不符合实际，错误百出；
3、Chatgpt给出的选择基金的指标和具体范围可以作为参考和学习，实践指导意义不大。
4、即使让Chatgpt给出具体的选基模型，给出也是比较普适性的定性回答或者是应用意义不大结果，无法直接应用于实际投资。
目前的Chatgpt对于中文的学习以及投资的学习尚浅，甚至有低级错误的情况，但这并不能否定它的重要意义和未来价值。
科基君看来，Chatgpt一个伟大之处就在于它能犯错
它的犯错不像是传统搜索引擎的匹配回复，匹配不到答案时就404等，而是基于自身理解给出答案，虽然有时甚至是错误的，但是它却能不断修正和成长。
可以说传统的搜索（问答、对话）是基于存量信息的匹配，而Chatgpt是基于存量信息进行学习和思考，给出合适的答案，而不是给出匹配的结果。
未来，Chatgpt在投资领域的应用或许大有可为，通过海量的数据投喂和投资专业知识的学习，万一真的能够训练出一个“超级基金经理”出来，那将是颠覆性的。
可是现在的Chatgpt会是550A吗？550A到550W的升级，到最终MOSS形态又会有多久？
值得期待！
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