1.市场不要一直盯着软件应用，特别是爆款应用，一个工业革命，最先买单的永远都是B端，而不是C端。
2.在A股现在做应用，基本上没有逻辑思维，已经知道国内的硬件跟不上，还知道大厂炒作业没有任何成本，还知道硬件需要巨大投入，国内的A股上市的软件到底有什么优势能跑出来？
3.AI的硬件应用方向，才是近两年能看到的方向。

软件应用一个爆款都没有，买真的多硬件最后有啥用呢

如果金矿挖不出来，卖铲子的该如何估值呢

有一个 逻辑没搞明白，就是现在的大家的共识就是应用端看不清，在这么看不清的情况下，这些应用端的玩家疯狂堆硬件是为什么

美图不是都起来一年了

应用端还没找到盈利模式。。

ai这个东西主要界定并不清晰，GPT类的预生成式应用软件算一类，那停车场出入口的车牌识别系统算不算？人脸识别的摄像头系统算不算？包括很多工厂里流水线上用的工业机器人算不算？天猫精灵这种基于语音识别的智能音箱算不算？但凡全部或部分替代人类劳动力人工工作的软硬件系统是不是都能归类到AI范畴？而这些五花八门的应用系统背后其实都会用到GPU的算力，所以英伟达肯定是最大受益者，但软件层面其实最终到底哪些具体应用会获得最大收益，现在并不好说，至少现在最热的GPT也好，文生视频应用也好，这些玩意看起来很厉害，但真正的应用价值及盈利能力有多少，并不像他们现在的热度那么明确，而且这些应用对算力甚至电力的要求越来越离谱，但这个方向就一定是人工智能的最康庄大道吗？我看未必！这就跟当年互联网刚起来的时候的门户网站一样，一个个都被吹上了天，回头看，电商游戏社交软件短视频这些才是真正的核心应用，门户网站早就被淘汰殆尽……，所以站在AI软件应用视角，硬件是基础但算力大小未必是应用是否真正成功的决定性因素，毕竟电商游戏社交软件这些东西，服务器硬件就算用十年前的，单台技术落后些，数量多一些，照样能跑起来，用户是感觉不到背后所谓单台服务器的算力先进性的，所以老美指望通过限制硬件来卡住中国的人工智能发展，效果不见得有效，中国有庞大的市场与需求群体，关键看搞些什么样的具体实用，老百姓愿意买单的应用或硬件出来，算力压根不是关键，例如搞个人形机器人能做饭烧菜固定在厨房，要那么多算力做啥？国产芯片都绰绰有余，毕竟只是一个特定场景下的特定人工智能机器人而已。
不过不管啥软件最后风靡全球成为大家离不开的核心应用，互联网时代最受益的至少少不了英特尔微软甲骨文甚至dell联想这些互联网基础设施供应商，AI人工智能时代少不了英伟达，这些卖铲子的才是最确定的受益者。

Soundhound算不算？

按说参照移动互联网，国内应该更擅长做应用。但现在国内只有一些2b的应用，但利润表上还没体现，而且现在模型能力不行，想要爆款的应用也达不到水平。所以大家都没啥实际感觉。炒不起来也正常。
美帝的思路是先堆算力，拔模型迭代到一定程度，认为只要模型够强，爆款应用自然就出来了。国内还是朱啸虎这种思路多

因为产业链利润是硬件拿走了啊，那你软件怎么可能有利润