之前用一行代码预测$中远海控(SH601919)$ 的收入，4月和5月的结果都做了预测，这次长荣，阳明的6月销售额都已经公布，可以继续预测海控的2季度销售额了。
先继续上代码：
import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression
x = [[64582781,46029614], [90236615,62282455], [99912808,73271250], [145031598,95452440], [155995907,102681250],[170824671,106704172]]
#输入长荣和阳明的季度收入作为变量，单位是千台币
y = [53050000,64843000,74422000,92214000,102215000,105529746]
#输入海控的季度收入作为样本结果，单位是千人民币
x, y = np.array(x), np.array(y)
model = LinearRegression().fit(x, y)
r_sq = model.score(x, y)
print('coefficient of determination:', r_sq)
print('intercept:', model.intercept_)
print('slope:', model.coef_)
#样本内预测的准确性 y_pred = model.predict(x) print('predicted response:', y_pred, sep='\n')
x_2022q2 = np.array([175009054,109447578]).reshape((-1, 2))
#输入长荣和阳明的二季度收入 y_2022q2 = model.predict(x_2022q2) #预测海控的二季度收入
print (y_2022q2)
这是原文，
“大概是1074.5亿人民币，再用长荣销售做一个补偿，估计结果是1075-1089亿人民币之间。
按照海控之前的经营现金流开支，预估海控的EBITDA应该是有655-672亿人民币，EBIT在620-637亿人民币。”
但是我忽略了一个汇率的影响，因此要加上一个汇率补偿因子，大概是二季度汇率比上一季度汇率，约为1.03，因此预估二季度销售额为1089*1.03=1122亿人民币左右。