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回复@iFly2023: 你确定3000P能训练4?集群之后还要打折扣,另外你太高估国内的大模型公司了,年内这么多能到4?现在和4能竞争下的也就是claude3一家,gemini和Mistal都达不到4,何况国内现在MOE架构的也就是三家,其中一家还是抄的Mistral的,还没商用。没有MOE架构何谈达到4?目前4,claude3,gemini1.5,Mistral都是MOE架构。//@iFly2023:回复@用户952795279527:这块不要担心的,相信华为就完了。
3000P,训练GPT4(2*10^25FLOPS)没有问题的。
这不是关键,关键国内到达GPT4今年会有好几家,百度阿里、月之暗面、minimax、智谱和零一,GPT4商业化是否足够?$科大讯飞(SZ002230)$
引用:
2024-03-14 17:45
科大讯飞一直吹嘘的飞星一号万亿参数算力平台,首先是华为的,不是科大的。其次按算力算也就是5000P左右。要训练GPT-4这样的模型属于勉强能够用,还要考虑集群的实际运行效率。这就是为什么市场不看好科大的原因,只有一群YY的、被充值的一个劲看多或者忽悠。$科大讯飞(SZ002230)$

全部讨论

1、3000P训练4-6个月没问题的,并且万卡有可能会扩展到1.6万卡。OPENAI 2.5万张A100,2022年训的,那时集群效率也没有那么好。
2、大模型讯飞不会弱于GOOGLE,比不上GPT4,gemini应该是没问题的,况且在中文语境下。
3、讯飞6月对标GPT4-Turbo,下半年对标GPT4V,这个速度并不快。况且说得是对标,不是超越。

不用太纠结,吹嘘也好,给自己打气也好,都只是说法上不同。作为一家被实质性制裁两次的公司来说,国产算力再不行,也要用。任重道远,干就完了,坚持下去,这是对讯飞唯一可走的路!对个人投资者,悲观也正常,换一家呗$科大讯飞(SZ002230)$