线性外推是很多人都会犯的错误,强如老唐也会用洋河的历史增长,去考虑洋河未来的增长。
它的本质是是假设未来的数据点,将沿着现有的趋势继续发展。
说白了就是用企业历史的数据,去推测企业未来发展的数据,认为历史是未来的原因,有一种宿命论的感觉。
巴菲特曾说,如果历史数据是致富的关键,那福布斯排行榜上应该挤满了图书管理员。
但这个错误很难发现,因为我们不知道什么是我们的盲区。
企业的价值是由未来现金流折现决定的,一个企业现在这样赚钱,未来就一定能能依旧这么强吗?
这真的是很难确定的。
因此多研究追求不变的企业,或许对我们减少此类错误有帮助。
另外保持谨慎,预留好安全边际也有一定作用。