东方之子 的讨论

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未来5年人工智能芯片每年的市场规模预计在2000亿到4000亿美元之间,可以按这个预测期间计算英伟达的未来利润。英伟达2023年第四季度的毛利率为76%,净利率为56%。
目前,AWS、微软、谷歌、META等数据中心的服务器/网络设备使用更新期限由过去的3年延长至5年,也就是说5年以后,每年人工智能芯片的市场规模将稳定增长。
$英伟达(NVDA)$ 黄仁勋在2024年2月12日的迪拜世界政府峰会上表示:“全球约有一万亿美元的数据中心已建成。在接下来的四、五年中,我们将拥有价值2万亿美元的数据中心,它们将支持全球的软件运行。”
他这句话的意思是未来四五年内将增加价值1万亿的数据中心,也就是平均每年2000多亿的数据中心业务。
$AMD(AMD)$ 的 Lisa Su 的预测较为激进,她预计到2027年人工芯片市场将达到4000亿美元。
也许黄仁勋的估计较为保守一些,他不想把饼画的太大,以免更多的竞争者入局人工智能芯片,加剧行业的竞争。目前世界上市值最大的七家公司(Magnificent Seven )都全力以赴加大投入进入人工智能行业。
英伟达黄仁勋预计,在未来几年的计算技术进步将使人工智能的开发成本远低于据称山姆·奥特曼正在筹集的7万亿美元。
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热门回复

上周五$英伟达(NVDA)$ 大跌5.5%,全世界铺天盖地惊呼:英伟达完蛋了。以木头姐为首的众多小丑登场喊到:泡沫巨大!今天英伟达升了7.16%,与前两天周末不断发酵相比,今天的市场显得相对平静了很多,这种现象表明:其实在市场的骨子里已经早已认为英伟达的上涨是理所当然!
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$英伟达(NVDA)$ 不仅垄断了AI算力芯片,未来随着GPU的大量部署,其软件收入更加可观,英伟达的EnterpriseAI的操作系统,每年对每个GPU收取4500美元。
英伟达于2007年发布建立了独一无二的CUDA生态系统,目前有1000多万科技专家使用CUDA。CUDA 助力英伟达成长为 AI 产业龙头,构建强大生态护城河壁垒。
黄仁勋补充道:“我们将英伟达AI Enterprise视为AI的操作系统,每年对每个GPU收取4500美元。我预测,全球每一家企业、每一家部署软件的软件企业,在所有的云端、私有云和本地都将会采用英伟达AI Enterprise解决方案。”
公司在软件和服务方面也取得了巨大的进步,在第四财季的年化营收达到了10亿美元。
英伟达CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种并行计算平台和应用程序编程接口(API),用于利用英伟达GPU的并行计算能力。CUDA最初于2007年发布,它支持C++编程语言,并提供了一系列库和工具,使开发人员能够在GPU上编写高性能的并行计算应用程序。
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以人工智能为代表的第4次科技革命正席卷全球
人类重大科技增长率在1920年达到顶峰,文艺复兴以来持续了近500年来的技术革命已经走向终结,近几十年来,重大基础科技突破已经停止。重大科技的停滞一个重要的原因就是人类对人脑智力的应用已经达到了极限。
牛顿、爱因斯坦、海森堡、薛定谔等科学天才,他们的科研成果都是在二、三十岁创造性思维的黄金年龄研发出来的。
20世纪以后科学的复杂程度迅速增加,某一学科领域的内部分支越来越多,重大科技突破需要交叉科学多学科才能够激荡出创新的火花。一个人想了解某一学科或某几个学科领域的全貌将耗费几十年的时间和精力,从而错过最佳的创新年龄。团队合作又面临着巨大的沟通、内耗和生活成本。
人工智能经过几十年的发展,目前已经到达了爆发的奇点,人们已经成功建立了类似于人脑的神经网络,运行该神经网络的芯片GPU的运算速度正以每6个月翻10倍的速度在迅速提升,随着大量人类知识和信息的投喂,就像人类的大脑一样该神经网络产生了神奇的智能或智慧。未来硅基智慧将迅速弥补和提升人类的大脑智慧。对人工智能的拥有将决定一个国家的竞争实力。人工智能的突破将带来“具身智能”通用型人形机器人(只要人能做的事情都能做)的广泛应用。
我认为人工智能对人类影响最大的应该是利用生物基因工程对人体的改造。
人体细胞有23对染色体,人类DNA遗传信息大概有30亿个四进制编码构成,人类一个细胞所包含的信息量是4的30亿次方,这30亿个编码中的一个或几个重组就会形成各种细胞和器官,而人体细胞又能够精准的复制分裂遗传产生新的细胞。
就像人类只有通过航天飞机进入太空探索宇宙的奥秘,人类只能通过人工智能才能够详细了解自身DNA的遗传、细胞的分裂和器官的形成机制,消除疾病,焕发青春,健康长寿,活到老干到老,彻底解决人口老龄化的问题。
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$英伟达(NVDA)$ 缩量大涨!筹码锁定的很好。经过前两天的大震荡,留下来的都是坚定长期看好的投资者。
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英伟达CEO黄仁勋表示,预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元,英伟达将比其他芯片公司获得更大的份额。
“彻底重塑所有技术”,黄表示同意。他告诉CNBC,人工智能可以改变100万亿美元的行业。
“这是世界上有史以来最大的芯片。这超出了物理学的极限。我们必须发明一些新技术才能做到这一点,” 黄说。
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英伟达的5次拆股历史:
2021年5月21日周五美股盘前,英伟达Nvidia(NVDA)宣布将对公司股票进行“一拆四”分割 ,以使投资者和员工更容易获得这些股票。在6月3日举行的股东大会上,股东将投票表决是否进行拆分。受此消息影响,英伟达股价当天收涨2.6%,股价报599.67美元。
英伟达上一次拆股要追溯到2007年11月,在2008年金融危机前。英伟达将2股拆成了3股。
更早以前,英伟达还有三次“1拆2”的动作,分别在2006年4月、2001年9月和2000年6月。
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黄仁勋:即使竞争对手的AI芯片免费提供,也无法击败英伟达方案
3 月 11 日消息,英伟达 CEO 黄仁勋最近声称英伟达的 GPU“非常好,即使竞争对手的芯片是免费的,但它也不够便宜”。
黄仁勋进一步解释说,就 AI 数据中心的总拥有成本(TCO)而言,英伟达 GPU 的定价并不重要。
根据斯坦福经济政策研究所(SIEPR)放出的一段会议视频,SIEPR 前 Trione 主任、斯坦福大学 Charles R. Schwab 经济学名誉教授 John Shoven 问道:“你们制造了完全先进的芯片,这是有可能的吗?你将面临足够好而且便宜得多的竞争,这是威胁吗?”
黄仁勋表示:“我们的竞争比地球上任何公司都激烈,在某些情况下,甚至英伟达的客户也是竞争对手。此外,英伟达还积极帮助正在设计替代 AI 处理器的客户,甚至向他们透露了即将推出的英伟达芯片路线图。”
黄仁勋称,英伟达以“完全开放的方式”运作,同时与业内几乎所有其他人合作。买卖芯片的人会考虑芯片的价格,而运营数据中心的人会考虑运营成本。当然,公司会很清楚总体拥有成本,这基本上意味着英伟达的优势,如部署时间、性能、利用率和灵活性。即使竞争对手的芯片是免费的,它也不够便宜。
黄仁勋在结束对 Shoven 的回答时强调,英伟达的目标是“以无与伦比的 TCO 保持领先地位”。
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也就是英伟达的利润在1000-2000亿这个区间,对应市值2.5-5 万亿。

OpenAICEO奥特曼在最近的一次硅谷活动中表示:GPT5的性能提升将超越预期,他强调构建超越人类的通用智能并不困难,只要投入足够的计算资源即可。
大力出奇迹,足够的算力资源叠加才能创造出出人意料的人工智能,因此,各大科技巨头还需要不断的竞相投入巨资抢购算力资源以保证未来科技的领先地位!
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