小屿zzo 的讨论

需求（无论训练还是推理）能不能带动集群。毕竟过去GH200 2560卡的集群，理论上需要3万多个光模块（当然HGX不需要这么多）；而现在实现同等算力只需要最多500多张GB200（很可能更少...尤其是推理上），或者说8个NVL72机柜，IB这一层如果是1：3，那么需要1500个光模块....当然这里面会有到1.6T的价值量的提升。这里面是量减价升的。一方面价升能不能覆盖量减呢，最重要的是算力总需求还是很猛的话，这都不算啥。

我是说不论gh200还是新出的gb200，内部互联就没有用过光缆，一直都是铜缆，何来短空，按你们这逻辑GPU性能提升了，需要的数量就少了，利空英伟达啊 [捂脸]

所以按你们的这逻辑，最大利空是英伟达不对么？哈哈哈

神奇，你短暂利空在哪里啊到底，以前32块GPU的gh200想发挥最大效率用800G光模块做机间互联，现在72块GPU的gb200还用800g？显然1.6T需求提前了啊，所以短暂利空在哪里啊，不懂。。。

去年也是用铜啊，啥时候内部互联不是用铜了，英伟达官网写的清清楚楚，吹替代的非傻即坏

我写了看总需求啊，短暂利空，长期还是一样的，不存在谁替代谁。

你是说GH200吧，那时候光模块使用增加了很多，出来后股价还是大涨的。你可以去看下。

我不想说了，影响很小无所谓的，讲这些累

是的，服务器内部从来就是铜连接，都不懂这些人咋想的？

训练的算力需求是你能买得起的极限，越快迭代公司优势越大，推理倒是够用就行，不过训练出的大模型性能越强推理的算力需求一定也越来越大