3月3日，全国政协十二届四次会议开幕，全国政协委员百度公司CEO李彦宏带来了三份提案，分别是：加快制定无人驾驶车法律法规；盘活专网闲置资源；完善我国空域资源管理制度，提升民航准点率。

      三份提案中，李彦宏最为看重人工智能的无人驾驶方面。去年12月初，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶。随后，百度成立了自动驾驶事业部。李彦宏在本次提案中建议，中国应从国家层面对无人驾驶予以重视，国家对无人驾驶技术的研发和产业化应用做好顶层设计和科学规划，加大资金支持力度，鼓励中国汽车企业和互联网企业合作研发。尽快修订和完善无人驾驶相关的法律法规，为无人驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障，推进无人驾驶汽车相关技术标准的建立和完善。

      人工智能领域的重点应用

      无人驾驶技术是人工智能领域的重点应用。人工智能，就是要让机器拥有深度学习的能力，能够让机器更像人。人工智能的许多技术，已经进入到我们的生活，苹果手机、语音导航地图、智能手表、识别年龄的拍照软件等等，里面就已经有人工智能的强大技术做支撑。

      这之前李彦宏就曾公开表示，“人工智能经过大概半个多世纪的发展”，目前已经到了一个即将要出现井喷式创新的阶段。当技术从量变到质变的时候，如果不提前布局，可能就被掀个人仰马翻。随后不久百度公司就全力推进了与宝马的合作，共同研发自动化驾驶技术项目。这也是为什么百度这几年对于人工智能，深度学习的投入非常坚决、非常大手笔。

      人工智能走近金融领域


      人工智能在金融领域的应用也日渐增多，机器之手在互联网中抓取一个领域的数据和信息，将这些信息通过人工智能系统进行细致的分拣和筛选，进而得出最终的结论和决策。通过大数据预测，机器学习、自然语言处理等顶尖科技的应用，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，将来机器人智能投顾替代分析研究人员也不是不可能的事。这方面已经有大企业在布局，像同花顺的爱问财，云财经、搬矿科技的股市小秘书等都是此类技术在金融领域应用的体现。

      在自然语言处理方面，搬矿科技新近上线的“股市小秘书App”可谓是一支独秀。通过爬取海量的财经信息数据，抓取丰富的文本进行技术分析，将非结构化数据结构化处理，可以在海量的财经信息中（包括基本面、新闻、研报及公告等），利用关键词精准搜索选股，省去了传统大量找资料的步骤。

      机器学习方面，小秘书能自动发现新词、热词和突发时间，放在舆情监控板块，供用户实时查询最新财经热点。“我们的初心只有一个，就是要把投资者、研究员从财经数据和资讯的汪洋大海中解放出来，节省研究的时间，让他们更加专注于投资”，创始人周杨彬说道。他曾经在某大私募做过多年量化投资，能深切体会分析研究环节找资料的不容易。

      随着互联网时代的深入发展，我们获取的各种数据都在无限膨胀，远远超过了人类大脑的处理能力，机器学习技术将更利于人类发展。人工智能技术势必在不就的将来大放异彩！

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