大型企业数智化转型 主打的就是快和省

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近段时间,国内企业服务市场热闹非凡。龙头企业用友更是动作频频,7月不动声色发了业界首个企业服务大模型YonGPT,8月隆重举办了2023年全球商业创新大会。在全球商业创新大会的现场产品路演中,用友BIP大型企业数智化速达包Fast by BIP吸引了很多企业用户的关注。

先来普及一下,8月5日正式发布,8月28日正式上市的用友Fast by BIP是用友面向大型企业全新推出的一个订阅式服务包,包含数智化基础设施、平台底座、应用软件、行业领先实践,以及技术迁移上云和一站式全程全域服务的全套数智化服务,让大型企业数智化建设与运营“快速上线、快速见效,省事、省钱”,让数智商业创新简单便捷。

用友Fast by BIP作为大型企业数智化的新方式有哪些独特之处?这个“订阅式服务包“究竟包含了哪些服务?谁会为用友Fast by BIP买单?它会成为用友服务大型企业的全新利器吗?在笔者经历了全球商业创新大会的面对面接触后,本文尝试解读。

破局大型企业数智化难题

我们知道,今天的时代是一个信息爆炸、数据繁杂的时代。因此对于大多数企业来说,首先要考虑的是尽快联通外部信息,但同时也要保持企业内部系统的稳定可靠。在前些年企业信息化朝着数字化转型的初期,包括金融、电信等多数应用信息化较早的行业,都通过API数据接口与微信、支付宝等手机app开放联通。这是典型的稳态和敏态共存时期。

但最近这三四年,整个世界由于疫情、通胀、经济下滑和供应链重组变得越来越不稳定,传统业务也面临着随时变化的市场环境。因此,越来越多的企业开始期望内部架构也能够像外部公云一样灵活、易用和开放,跟上市场和政策变化的节奏。

值得庆幸的是,如今云原生、微服务、AI等新兴技术越来越成熟,基本上可以确保企业云ERP稳定运营的同时,拥有更多的业务灵活性,唯一的问题在于交付周期太长。

有人说,既然现在AI、大模型都有了,为什么还会造成交付周期长的问题呢?这是因为首先数智化转型需要经过从调研到业务流程重塑方案到实施上线的漫长过程,少则十个月,很难快速见效;其次企业人才很难同时具备既懂业务又懂应用软件还懂硬件基础设施,既懂云又懂PaaS还懂数据的复合型人才第三,私有云建设一次性投入比较大,后期运维运营也比较难。显然,这是大型企业数智化建设中普遍面临的难题。

如何破解?或许一站式服务才是最佳选项用友企业数智化速达包Fast by BIP就是为此而生。

领先实践是全层级产品关键

我们常看到的云服务厂商,往往提供的产品专注在某一个领域,比如:云计算基础设施(IaaS)、数智化平台底座(PaaS)、应用软件与服务(SaaS)。没有一个产品能同时覆盖这三个领域,所以企业在购买产品时也需要单独采购这些产品。用友所提供的产品同样如此,即便用友BIP被称为融合化服务群,用友重点做PaaS和SaaS层,IaaS还是需要企业单独去采购、部署。

用友Fast by BIP不同的是,它把上面提到的三层云服务打包到一起,甚至还增加一层领先实践。这些统统包含在用友Fast by BIP中,形成One Package全层级产品。只需要和用友一方签约,并且只需要签一个合同,那么企业就可以拥有数智化所需要的所有服务。

购买问题解决了,但企业数智化的核心问题还没有解决——有没有一种业务流程重塑的方法论,能帮助企业快速落地业务场景?这就必须要说说起到关键影响力的“领先实践”了。

我们知道,BIP在数据驱动、智能运营时代改变了以往传统ERP单纯以流程驱动为核心的构造思路,改变了以往各个界面模仿纸质单据,数据库表服务于作业场景的流程,改变了紧耦合、难以真正做到数用分离的数据治理。

在数智化时代,研究企业场景更多是为了分析数据的资产、数据的价值在哪儿,BIP希望通过数据分析来影响更多的作业场景。因此,要真正实现数智化转型,简单通过API连接业务子系统打通数据还不够,而是要进行以数据为驱动的业务流程重塑。这一点上,用友Fast by BIP跟以往以流程为导向的行业最佳实践的某国际大厂的交付逻辑,有了本质的变化。

实际上,用友BIP在服务包括国投集团、中国电子、中国移动南方航空、鞍钢集团、旭阳集团、中船集团、三一重工、明日控股、华为、华新丽华等一系列行业领先企业时,结合前沿洞察研究,聚焦创新业务、高客户价值业务,从领域、行业两大维度对客户的领先实践进行提炼萃取、封装发布、应用推广,实现客户高价值交付服务。

据悉,目前用友BIP已经服务了3.96万家大中型企业。用友Fast by BIP所提供的领先实践,包含了财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、协同等十大核心领域的领先实践沉淀。还包含了离散制造、消费品、流程制造、钢铁冶金、工业化工与造纸、制药与医药流通、食品饮料、酒业、装备制造、能源、交通运输与物流、建筑、现代服务、酒店餐饮等近百个细分行业的领先实践。

譬如像华新丽华这样的国际级的电信电缆领导厂商和不锈钢制品大厂,不管是产线智能化、设备、IOT的管理,还是制造排产、采购、商旅费控的模块,几乎投产了BIP的全模块,与用友BIP共同打造了全新的精益管控作业系统,整体效率极高,这足以代表钢铁行业的全球领先实践。

再比如面向国资国企,用友Fast by BIP已形成4个细分行业16个细分领域200多个数智化场景。例如,针对国资控股平台公司特别关注的融资化债主题,推出了债务监管数据标准,债务-融资-资产-项目数据关联和业务联动关系模型,债务穿透式监管分析模型等,帮助企业实现债务全流程监控,厘清企业的债务结构,实现业财联动,跨部门协同,辅助企业管理决策。

面向冶金企业,通过数百家行业大型企业的沉淀,已推出400多个行业领先实践场景。如基于用友BIP特征体系构建产品规范和冶金工艺规范,基于质量一贯制的产销转换,全程追溯,基于数据采集与流转的精细化成本核算体系,以及废钢智能判级等领先实践,均可开箱即用,一键获取。

不仅如此,今年年初用友面向大型企业业务进行了组织架构调整,以“行业+区域”的新模式深耕行业、创造价值。

同时,用友首批也推荐了五种应用组合“套餐”,其中包括集团管控、业财融合、财资管理、业财税金档和智能制造

以集团管控来举例,面对有财务升级上云需求的客户,这个组合套餐借助微服务架构的企业数智化底座用友iuap平台和云上云下一套代码的优势,来贯通财务核算与报告、税务云应用、智能分析、云基础服务、云平台基础服务等领先实践的组合应用,可以快速完成部署交付。

而业财融合的应用组合包括财务核算与报告、供应链、发票管理、云平台基础服务等。当然智能制造应用组合就会用到更多的领先实践,帮助客户实现智能制造、业财融合、成本管控等价值提升,套餐价格也会高于集团管控和业财融合应用组合,但相对于传统部署而言,省钱省时省事。

一站式服务缩短数智企业成功路径

“快速上线、快速见效,省事、省钱”,这是用友Fast by BIP引以为傲的价值点。这确实是很多正走在数智化路上的企业关注的点。

据了解,用友Fast by BIP一站式服务包含了五个方面:一是云部署服务,客户快速上云包括调试、配置、安装和部署显然是一个相当复杂的过程,而用友是采取与公有云主流厂商如阿里云、华为云、腾讯云、AWS等主流IaaS服务商合作部署专属云的方式,在后台完成服务,不需要客户费心费力;二是实施客开服务,用友承诺交付;三是迁移服务,用友有一站式迁移工具;四是数据在异构系统的集成五是上线以后持续运营,都包含在每年的订阅服务包里。这可谓是那些希望快速安全上云、同时快速见效的企业的福音。

实际上,面向大型企业的应用系统的交易链条既长又复杂,在拆解整个管理流程变为微服务的过程中,需要保证事务一致性,这是全球任何一家ERP厂商都不得不面对的问题。

用友早在几年前就开始打磨全新一代基于微服务架构的PaaS平台iuap,帮助大型企业梳理微服务的颗粒度,把数据从流程驱动转换为数据驱动,把所有业务嵌入到数据服务和AI服务。同时借助用友YMS微服务平台的一整套工具可以很好地定位目前的性能瓶颈、断点在哪里,快速跟踪,快速解决问题。

作为数智化底座,iuap做到了首创的云上云下一体持续交付体系;iuap连接集成平台可以打通包括银企联在内的异构业务系统;iuap业务中台可以打通不同业务的协同;iuap数据中台可以治理、打通不同规则定义的数据源,让业务驱动财务,通过数据规范业务,通过数据驱动未来的智能化。

有了全新一代的iuap数智化底座,用友和阿里云、华为云、腾讯云、AWS等大型公有云基础设施服务商的技术深度对接就更为从容,Fast by BIP也是基于这样的全层级技术底座,为客户一站式夯实了成熟上云方案。

应该说,用友Fast by BIP是某种程度上的技术普惠,借助各行各业的领先实践(包括软件和硬件),来避免企业踩坑。包括专属云的基础云计算资源、集团级统一的数智底座、各类数智化应用服务、实施交付服务、运营运维服务、社会化连接能力等,都是基于用友长期与大量顶尖企业共同孕育的各类领先实践而来,用技术拉低企业应用门槛,把所有业务嵌入到数据服务,以保证业务柔韧性,让连接变的更轻、更快。

这里借用用友网络大型企业客户事业群总裁何强在全球商业创新大会上的一句话:大型企业的数智化转型面临各种挑战,但如果从领先实践开始,借助用友Fast by BIP,就相当于直接进入了数智化的更高的阶段,而不是从零开始进行探索

文/余文

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《科技看门道》主笔在行业渠道媒体拥有20年的从业经历,不仅对IT消费类和企业级软件、硬件、云计算、大数据、人工智能、区块链均有较深入的理解,同时见证了中国IT产业链上下游合作生态圈包括分销、零售、SI、ISV和CSV的进化历程,见证了金融、能源、制造、医疗、教育、政府、零售、高科技等行业的信息化和数字化转型之路。

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2023-09-08 23:17

瞎几把崔