我们人类在这个世界上所遇到的事情，大致可以分为两类：一类是结果确定的事件，如太阳东升西落、月有阴晴圆缺、吸烟有害健康、学习助于成长、合理运动有益健康、金钱具有时间价值……
另外一类是结果不确定的事件，证券市场的涨跌、公司未来发展的状况、职场上顺利与否、生活中将要遇到的坏事、身体得疾病可能性……
不确定性产生未知，未知产生恐惧，为了规避恐惧追寻安全感，人类建立了一门对抗不确定性的科学：概率论。
当然，在不确定性事件中，也分为两类：一类是随机性不确定性事件，这正是概率论研究的对象；而另外一类是非随机性不确定性事件，这正是纳西姆·塔勒布口中容易频发“黑天鹅”事件的区域，暂时还没有找到对抗该类事件的科学理论。
概率论是用整体的确定性去对抗局部的随机性的一门科学。也就是说，从不确定性的事件中寻找确定性的规律的科学。
虽然无法确定下一次扔硬币的所产生的具体结果，但是你能确定的是产生正面或反面的概率为1/2；虽然不知道孩子是男是女，但是能确定的是生男和生女的概率为1/2。这就从不确定性的事件寻找确定性的规律。
在随机性不确定性事件中去追寻确定性的规律时候，有一个黄金定理：大数定律，随着试验数据不断累积，频率和概率的差距越来越小，只要重复的实验或观察的数据足够多，随机事件发生的频率就会无限接近它的概率。
频率就是某个随机事件在整体事件中出现的比例，一个随机事件出现的次数除以整体事件的次数，得到的值就素这个随机事件发生的频率。
频率法认为，有足够多的数据的情况下，随机事件发生的频率会无限接近它真实的概率。大数定律的出现给人类认知世界带来了很大的信心，我们可以通过某一事件已经发生的频率，去预测它未来发生的概率，也就可以通过历史去大致预测未来。
大数定律的出现给人类带来了太多的惊喜，应用在各行业的规律探索中，在大数据的统计下呈现出的特定规律给各行业的发展提供了极大的帮助。
但令人遗憾的是，大数定律也有着自身的bug。大数定律成立的条件：数据量足够大，当数据量小的时候，一件事发生的概率可能和它的真实概率相差很大。
有多大呢，我们的先贤们早已经做过类似的实验：抛硬币，人们很容易知道正反面出现的概率就是1/2，显然通过强大数定律可知，抛硬币的次数只要足够大，其频率也会等于1/2，然而……正如表中所诉，很难真正达到50%的概率，这就现实中频率与理想中的概率的差距。
对于个人来说，在生活中绝大多数事件中统计出的频率都是局部频率，很难将其认定为概率。
但人们却常常将其认为是该类事件的概率。民间谚语：好人有好报，这句话其实在说好人大概率会有好报。由于社会风气的不好，现在这句话慢慢被黑化，很多人不再相信。
仔细想想，其原因也是用局部的频率去判断一件事儿的性质，这些人的一身做不了多少次自己认为的“好事”，由于做好事却被误会，并没有落的好名声，几次的不好体验让其得出了结论：好人没有好报，或者好人有好报是骗人的。其实，事实上并没有那么糟糕，好人依然有好报，其中的法门就在于持续有恒的做好人。
在投资中也会出现将局部频率当成概率的误区。很多投资者喜欢通过过往的历史数据去寻找一些“如获至宝”的规律，各种指标、划线、数据……这种局部归纳出来的频率能体现该方法的最终胜率吗？
从历史中绝大多数人“七亏二平一赚”收益规律来看，显然不是。其实，说到这，你也能明白，我们人类通过“归纳法”去认知世界的时候，也会出现一些bug。
当然，也会出现另一种情况，有一些策略方法它的赢率是很大，比如巴菲特价值投资策略、定投中美重要股指等等，你需要的长时间的践行才能获得相应的收益。
但是很多人短时间的投资失利经验得出的结论：这种策略方法成功率很低，于是义无反顾头也不回地进入追涨杀跌的大潮之中，然后落得遍体鳞伤的下场。显然，这也是现实中的频率与理想中的概率的偏差所导致。
在利用大数定律寻找规律的同时，要深刻了解现实中的频率和理想中规律是有着极大的差别，避免犯错。当然，这种警告并不是说让大家对大数定律产生怀疑。
为了追求那给人以安全的确定性，人类还是需要耐心，需要时间，需要尽可能可能多践行。耐心是频率成为概率的催化剂，尽管局部的频率不代表概率，但它会无限接近概率，无限接近规律。