[分享安民知识普及]通俗讲解利率变化如何影响汇率价格（4）
前面我从三个角度讲了汇率的问题，先采取单一因素，把一个因素探讨清楚了，再加入第二个因素，第二个因素讨论清楚了，再加入第三个因素。这样做的好处是，每一个因素我们都考虑到，然后每一个因素，咱们都讨论清楚，包括它们的变化对汇率的影响。然后咱们最终得出汇率的全貌，也看清楚市场的全貌。
影响汇率的第四个因素，就是一国的劳动生产率。
对劳动生产率，咱们用个例子讲清楚。
劳动生产率，就是单位劳动时间的效率。简单地说，比如某个卖饼的人做饼，假设他最初一天只能做800张饼，后来因为做熟了，一天能做1000张饼，那么他的劳动生产率提高了25%，就是（1000-800）/800。在这个例子中，劳动的熟练程度成为影响劳动生产率的重要因素。
还以这个为例，假设他原来做饼，烧的是碎木屑，一搞就熄，效果不好，一天只做1000张饼，后来做1200张，是因为他用了木炭和煤，这两种能够稳定地燃烧，稳定地提供合适温度的热量。从烧碎木屑到烧炭和煤，他的劳动生产率提高了20%，就是（1200-1000）/1000。这个例子中，燃料成为影响劳动生产率的重要因素。
再如，还是做饼，一个人做，一天做到头就只有1200张，后来他又招了一人跟他一起做，这样一天做2000张饼。这表明劳动力数量，影响到劳动成果（当然，这里总量提高了，但并没有提高劳动生产率）。
再如，还是这个例子，当他招了一个人后，发现还是提不起效率，甚至两个人做，平均每个人做出来的数量还不如他一个人时，他就花钱请人做了个机械手，用机械手来做，此时他们一天就能做4000张饼。则这个表明了科技进步、技术因素对劳动生产率的影响。
一国的劳动生产率和另一国的劳动生产率是有差别的，因此从总体上，劳动生产率很大程度上影响着一国汇率的强弱。劳动生产率高的国家，货币强于劳动生产率低的国家。
要比较两个生产同样产品厂家的劳动生产率，可以用如下公式：
两个工厂在同等时间内生产相同产品的数量/（各自参与劳动的人数*平均每人的劳动时间）。
这是一种理想的状况。
在这个世界上，除了一家公司的两家子分公司（比如福耀中美子公司），不同公司做不到生产同样型号的产品，且产品的科技含量相同，价格相同。比如55英寸电视是一个很成熟的产品，康佳和TCL、海信、海尔的产品，都有差别。但这并不影响咱们需要做这样的比较。如果一个国家建立强大的统计系统，这项工作是可以做到的，只是成本到时未必合算。
因此，在实际操作中，往往会找各种替代方案来完成这项工作。
而在我看来，一个很好的替代数据，就是各国的出口数据。因为出口数据代表着一国产品的市场竞争力，它背后有成本的因素（成本领先的产品市场往往也容易领先）、技术的因素（技术领先的产品市场也往往相对比较容易开拓），也有劳动力熟练程度（越熟练则同一时间生产的产品越多，产品成本越低，越能经得起价格战）、生产资料先进程度的因素等等。它可以说是一个综合的反映。
下表是2021年8月和当年前8个月中美累计出口数据和增速比较，以及2022年8月和当年前8个月中美累计出口数据比较，其中今年8月份美国的数据没出来，因此用7月和前7月累计的数据替代。
2021年8月 2022年8月
8月当月 1~8月累计 8月当月 1~8月累计
中国(亿人民币) 19028.2 135650.7 21241.4 154830.9
同比增速% 15.7 23.2 11.8 14.2
美国(亿美元) 2137 11324.5 2593 17233
同比增速% 24.32 24.1 21．85 22．16
从表中可以看出，2021年前8个月，美国的出口数据都不错，增速也很不错。2022年前7个月，美国的出口数据，无论是7月当月的，还是前7个月累计的数据，也都很好。两年增速都超过20%。中国去年增速跟美国相差不大，今年前8个月的增速，累计增速相差7.94个百分点。8月当月相差10.05个百分点。
也即，8月当月（美国是7月当月）和累计数据，两者相差的平均数据是（10.05+7.94）/2=9.005;然后这个数据要经过通货膨胀数据的调整。上篇文章中,我们计算出中美通货膨胀数据相差6.3111%,如此,则代表美国出口产品竞争力比中国多出9.005-6.3111=2.6939%;
也就是,上篇文章中计算出来的四个数据,需要根据中美产品出口竞争力进行相应的调整;
也即:
第一个，6.2136;这个数据是依据去年9月30日人民币汇率收盘价、两国当时利率计算得出的结论,经两国CPI数据差调整，合理汇率=6.2136/(1+6.3111/100)=5.8447;
再经出口数据调整=5.8447*(1+0.026939)=6.0022;
第二个，9个数据的中位数是6.3192;经两国CPI数据差调整，合理汇率=6.3192/(1+6.3111/100)=5.9441;
再经出口数据调整=5.9441*(1+0.026939)=6.1042;
第三个，最高的6.5544，我们的利率按一年定期算,美国利率按5%算。经两国CPI数据差调整，合理汇率
=6.5544/(1+6.3111/100)=6.1653;
再经出口数据调整=6.1653*(1+0.026939)=6.3314;
第四个，最低的，6.1683。经两国CPI数据差调整，合理汇率
=6.1683/(1+6.3111/100)=5.8021。
再经出口数据调整=5.8021*(1+0.026939)=5.9584。
前面讲过，比较合理的是第二个数据，即经出口数据调整后，中美汇率合理值为6.1042。
这里引出另一个问题,汇率贬值有利于出口。大家可以看看这两年，美国的汇率在升值，但它出口增加了。中国汇率贬值，但出口增速变慢了。怎么解？后面有机会，将继续讲述。本文未完，待续。