现在的基础大模型能力还差点。 就等claude4.0, llama 4, gemini 2, gpt5, 或grok 3任一款出来， 解决了长推理问题， 在此基础模型上的agent应用将爆发， 类似互联网应用爆发时代， 可能更猛烈。 每个组织每个公司都有一个或多个agent, 甚至每个人都有一个agent。 现在这些下一代模型都已开始训练， 只要scaling law继续有效， 据说在某些方面能达到博士水平， 目标都是瞄准了2025年， 最迟2026年。

AI太烧钱了，OPENAI亏损高达50亿美元，之前还投入了几百亿。我们应该等技术成熟了，再上，这样可以少走弯路，省很多钱和人力。
的确我们有的是数据和场景，慢慢来。这个AI是个综合的实力。

造的出芯片？