未来对算力永无止境的需求才刚刚开始，无所不在的模型应用才刚刚起步。在AI成为所有产业发展新赛道的当下，新华三将在AI的新赛道上携“数”并进，与“智”为伍。
随着第四次工业革命的到来，AIGC技术成为推动生产力和创造力的核心动力。而如何找到AIGC技术相匹配的应用场景，是各行各业面临的挑战。
继“精耕务实，为时代赋智慧”的品牌理念发布近一年后，日前，紫光股份旗下新华三集团发布全新升级智算版数字大脑，并以全栈领先的灵犀智算解决方案，充分发挥算力×联接（算力乘联接）的倍增效应。同时，围绕高效多元算力供给、高品质网络联接、海量数据并行处理、智能能耗治理、主动安全和智能运维等六大支撑AIGC应用需求的能力，发布了傲飞算力平台3.0、G7系列模块化多元异构算力服务器、下一代AI存储Polaris系列、智算网络解决方案、S12500系列AI算力集群交换机、新一代M9000-X旗舰防火墙、灵犀大模型和智能能耗治理解决方案等八款创新产品及解决方案。
释放AIGC时代生产力
紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛表示，在人工智能时代，新华三要重点去做三件事情，一是深化“AI in ALL”，让我们的产品和解决方案更智能；二是加速“AI for ALL”，用自身的技术、产品、解决方案赋能百行百业；三是充分发挥新华三在算力和联接领域的核心优势，激发乘数效应，放大智算资源价值。
如今，AI已成为新质生产力的象征，全球对智算数据中心的需求激增，充分证明了时代正在呼唤“大算力”。同时，大模型技术的飞速发展，不仅创造了更大的想象空间，也推动着生产力效率的提升。而在能源供给方面，AI数据中心面临的新挑战是如何对能耗进行严格的治理，确保算力产业能够高质量持续发展。
新华三集团联席总裁、首席技术官兼技术委员会主席尤学军表示，致力于成为“AIGC时代数字化解决方案领导者”，新华三将以“算力×联接”带来倍增的技术整合优势和智算效率，聚焦六大能力创新打造全栈领先的基础设施，使AIGC应用发挥更大的潜能和效率。如何做好两者的融合？新华三集团将从算力的多元化、联接的标准化两方面入手：在算力方面，新华三可以提供CPU和GPU多元化选择，满足市场与客户的多样化需求，并加强供应链的供给保障；在联接层面，新华三积极推动联接标准化，通过服务器内、外部GPU联接标准化，实现异构GPU的智算集群，降低算力部署和应用的成本，并通过软件生态的标准化，打通智算孤岛，促进资源共享与产业共同繁荣。
通过多元化算力和标准化联接的深度融合，新华三能够打破AIGC基础设施内各种“看不见的壁垒”，让算力得以更灵活地调度和释放，给模型的训练、推理带来更高效、更稳定的支持，为迎接不断变革的未来做好充分的准备。
以“用”为本，引领AIGC重塑行业场景
在新华三看来，将数字化经验与人工智能结合，才能渗透到各个行业的应用场景中，为企业赋能。而私域大模型在众多资源受限、域内使用的行业场景中发挥着至关重要的作用。
如新华三集团高级副总裁、首席数字官兼数字中国研究院院长张鹏所言，“用”是AIGC赋能行业的根本。他指出，“相比人，AI更擅长在专和全中不断延展，但在大多数场景中，专业比全面更加重要，安全与应用都要兼顾，这正是私域大模型的用武之地。私域大模型在众多资源受限、域内使用的行业场景中发挥着至关重要的作用，它不仅能够实现专业化的服务，还能在保障数据安全的前提下，为用户提供融汇贯通的应用体验。面对日新月异的技术迭代，专业复杂的模型训练推理，眼花缭乱的细分场景应用，用才是根本。”
2023年6月9日，新华三发布了私域大模型“百业灵犀”LinSeer。作为AIGC私域大模型的先行者，在过去的一年里，新华三重点做了三件事-搭算力、助行业、育未来，让AIGC技术在不同产业中找到用武之地，助推新质生产力的形成。私域大模型的优势在于“小型化”、“精准化”和“融合化”。新华三致力于通过“1+N”大模型策略（即百业灵犀私域大模型+N个优选生态大模型）满足行业需求。
其中，“1”主要是在三个层面发力：第一是在知识蒸馏上发力，通过推动模型基座小型化，让700亿参数的大模型被精炼到百亿参数甚至十亿参数，实现数据高精度、高质量和高表现。其次，是在输出校准上发力，精炼模型回答，提升用户体验，同时针对特定场景设计专用算法，增强AI使用的精准度。第三是在模型使能上发力，通过模型、知识、应用及安全等多层次的融合，解决更加复杂的问题。
基于以上能力，新华三推出了AIGC灵犀系列一体机，包括轻量级的百事通一体机灵犀妙答、旗舰版的多模态一体机灵犀智思、豪华版的数智人一体机灵犀慧影，通过灵犀应用使能平台，针对私域部署的不同场景提供多种选择方案，实现大规模智能应用一站式交付。
面向未来，对算力永无止境的需求刚刚开始，无所不在的模型应用刚刚起步。在AI成为所有产业发展新赛道的当下，新华三将在人工智能的新赛道上聚“算”之力，携“数”并进，与“智”为伍。