2023-11-26 19:04
数据是3个月一回访,具有迟滞性,8月31日事件数是188,后续分析死亡人数是211人,11月15日事件数是244,由于回访的迟滞,实际上死亡人数可能会多出20-30人。这个推理需要校对一下数据
2. 假设AG组OS = 9.5-9.6. 于是就有下面的大概结果。
12 month survival rate = 40%, 2023.08.31.
14.5 moth survival rate = 30%, 2023.11.15.
3. KN046 ORR = 50%. 方便计算。
已知的数据: 11月15日会议讲,截止8月31日,死亡是211,截止目前11月15日死亡是244,生存是177。
于是有下面的推理:
8月31日: 死亡是211,活的=210,AG活的 = 40%*210 = 84,046活的=210-84=126。
11月15日: 死亡是244,活的=177,AG活的 = 30%*210 = 63,046活的=177-63=114。
从8月31日到11月15日,AG组走了21人=10%*210,046组走了12人=在ORR外的走了10.5人 + 在ORR内的走了1.5人。
你会说,这猜测也太那个了吧,请看下面:
如果你是康宁铁杆,你肯定知道这个,12个月OS率=15个月OS率。
最后,推论:因为拖尾效应,303爆款,301翻盘,经治有戏。