AI全球视野 Ilya Sutskever正式宣布离开 OpenAI
建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结
1. # 5月14日周二，去年7月成立的马斯克旗下人工智能初创公司xAI正接近达成以100亿美元连续多年租赁甲骨文公司AI服务器的协议。这笔交易将使xAI成为甲骨文最大的客户之一。100亿美元的交易规模，也与OpenAI和Anthropic等xAI竞争对手同微软、亚马逊与谷歌等甲骨文云业务竞争对手达成的规模类似。这也将是马斯克与“密友”、甲骨文联合创始人埃里森（Larry Ellison）的最新合作。两个月前曾有消息称，马斯克旗下的太空探索与运输公司SpaceX正与甲骨文合作，帮助美国的农场使用人工智能工具来规划和预测农业产量。而埃里森多次表示与马斯克是“非常亲密的朋友”，他曾在2018至2022年担任过特斯拉公司的董事，也出资帮助过马斯克收购社交网络推特。#人工智能# $建信新兴市场(F539002)$ $建信新兴市场混合（QDII）C(F018147)$ $建信纳斯达克100指数（QDII）人民币C(F012752)$ @雪球基金
与此同时，xAI正在尝试完成一轮30亿至60亿美元的股权融资，相关报道几周前便出现了，曾有媒体预言上周发布融资轮的具体细节，据称融资成功后xAI的估值接近180亿美元。本轮融资的大部分款项可能用于加速租赁人工智能芯片，以改进xAI的生成式人工智能聊天机器人Grok，100亿美元云协议的体量意味着xAI未来需要筹集更多资金来支付云成本。马斯克暗示自己是“少数能够筹集足够资金与其他领先人工智能公司进行竞争的高管之一”。
马斯克上个月曾称，xAI将需要10万个英伟达H100 GPU芯片来训练Grok 3.0模型，目前正在用大约2万个H100芯片训练2.0版本。据悉，马斯克希望2025年下半年达到10万个GPU的目标。目前，通过投资OpenAI，微软得以令前者租赁自己搭载高端芯片的AI服务器，亚马逊和谷歌也用相同的商业逻辑与人工智能初创公司Anthropic开展合作。甲骨文则成为一众更小规模AI初创公司的首选GPU供应商，这些公司有时很难获得足量GPU。还有分析称，甲骨文是首批采用英伟达最新、最强Blackwell服务器芯片的供应商之一
2. # 据韩国每日经济报道，全球两大内存芯片制造商三星电子公司和SK海力士公司预测，由于人工智能应用对高性能芯片的需求不断增长，2024年DRAM和高带宽内存（HBM）价格将保持坚挺。为满足市场需求，他们已将超过20%的DRAM生产线转为HBM生产线。这一举措将导致DRAM产量减少，而HBM芯片的产能增加。5 月9 日至10 日，在由三星证券主办的投资者关系会议上，SK海力士首席执行官郭能静（Kwak Noh-jung）透露，今年和2025年HBM芯片订单几乎售罄，显示出高HBM芯片需求。一位SK海力士官员表示，公司已与客户签订具约束力的HBM芯片供应合同，确保供应量和利润率稳定。据悉，八层HBM3E芯片占据主要客户Nvidia订单的大部分。尽管HBM3价格下跌，但HBM3E价格上涨将抵消这一影响，有望维持利润率水平。三星电子官员表示，其HBM产出已售罄，而2025年HBM不会出现供过于求的情况。此外，三星计划在第二季度开始生产12层HBM3E芯片，展示其在HBM3E市场的领先地位。未来，三星将开发第六代HBM（HBM4）并于2026年量产，采用混合键合技术连接DRAM的顶部和底部。
3. #5 月 15 日消息，OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 今早在 X 发布推文，正式宣布离开 OpenAI。Ilya Sutskever 为前 OpenAI 董事会成员，曾推动罢免 OpenAI CEO 阿尔特曼 Sam Altman 的行动。
他留言如下：近十年后，我决定离开 OpenAI。公司的发展轨迹堪称奇迹，我相信在 Sam Altman、Greg Brockman、Mira Murati 的领导下，以及 Jakub Pachocki 的出色研究领导下，OpenAI 将打造出既安全又有益的 AGI 通用人工智能。能与大家共事是我的荣幸，我会非常想念大家的。再见了，感谢你们所做的一切。我对接下来的工作感到兴奋 —— 这个项目对我个人意义重大，我会在适当的时候与大家分享细节。
4. #谷歌公司在近日召开的 I / O 2024 开发者大会上，宣布了第六代数据中心 AI 芯片 Tensor 处理器单元（TPU）--Trillium，并表示将于今年晚些时候推出交付。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）表示：“谷歌就是为这一刻而生的。十多年来，我们一直是 GPU 的先驱。”皮查伊表示新款 TPU 交付之后，每块芯片的计算性能将比第五代提升 4.7 倍。谷歌是通过扩大芯片的矩阵乘法单元（MXU）和提高整体时钟速度来实现这一目标的。此外，谷歌还将 Trillium 芯片的内存带宽提高了一倍。Trillium 采用了第三代 SparseCore，谷歌将其描述为“在高级排名和推荐工作负载中，处理常见大规模任务的专用加速器 "。该公司认为，这可以让 Trillium TPU 更快地训练模型，并以更低的延迟为模型提供服务。皮查伊还将新芯片描述为谷歌迄今为止“最节能”的 TPU，这一点在人工智能芯片需求持续成倍增长的情况下尤为重要。
数据来源：Bloomberg，截至日期2024年5月15日
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