AI芯片战开始了！据The Information消息，微软准备推出人工智能芯片，为大型语言模型提供动力。两位直接了解相关项目的人士透露，微软在2019年就开始开发这种内部代号为“雅典娜”（Athena）的芯片。据悉，微软已将芯片提供给一小部分微软与OpenAI员工，他们正测试这项技术。微软希望这种芯片比目前从其他供应商处采购的芯片性能更好。报道指出，亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头也在开发自家内部芯片。
另外博通公司发布芯片新品——Jericho3-AI芯片，用于将超级计算机连接在一起，利用已广泛使用的网络技术进行人工智能工作。据介绍，这款芯片可将多达3.2万个GPU芯片连接在一起，将与英伟达收购的Mellanox的无限带宽（InfiniBand）的超级计算机网络技术竞争。
AI芯片特指GPU，有别于传统的CPU芯片，它采用并行方式，在AI计算方面算力更强。2000年之后的十年，英伟达在GPU芯片行业击败了大部分竞争对手，几乎垄断了GPU行业，目前市场份额超过85%。英伟达的数据中心业务（就是现在的AI芯片业务）在2014年时只有2亿美元的销售金额，2022年就达到了150亿美元。GPT-3模型参数超过1750亿，训练数据量达到45t。45t是什么意思呢？45万亿字节，如果按照英文单词计算，大约是20万亿个单词，所以大模型的训练基础就是算力—GPU。现在看来，微软、亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头也想做自己的GPU了，这一方面显示出算力的重要性，另一方面对基金经理在这个行业的选股逻辑也提出了挑战。未来在AI芯片行业应该分散投资吗？还是“咬定青山不放松”？
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数据来源：Bloomberg，截至日期2023年4月19日
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