| 发布于: | 雪球 | 回复：35 | 喜欢：1 |
这个赛道确实极其复杂，竞争异常激烈，投资科大讯飞风险也很大，某种意义上算是风险投资，非传统价值范畴。但是如果说科大讯飞最后真的成功了，留在了通用大模型的桌台上，那收益也会极大！而且如果这个事真的成了，我觉得一方面肯定是由于讯飞的AI算法足够优秀，算法不优秀，不具备成为通用人工智能的可能性，算力再好也没用！另一方面很大程度上，我觉得应该是它最早最彻底拥抱了华为的算力生态，取得了非常关键的战略性先发的速度和成本优势！让时间去检验是否如此，我对此抱有一定的期待$科大讯飞(SZ002230)$
这里面有个底层逻辑非常重要：超大参数的大模型本身是没有办法落地的，落地的一定是小模型，但性能强的小模型并不是直接训练出来的，而是由超大模型的scale down而来。
22年年中的时候讯飞说过，要防止超大模型的军备竞赛，但军备竞赛已经不可避免的到来了。未来三年一定会搞到百万亿参数以上，训练一次成本需要100亿，本身就不支持超过三家以上。$科大讯飞(SZ002230)$
不要看新闻宣传哦，海光在训练和推理这块，顶多算三流梯队，跟景嘉微差不多的水平。国内比较靠前的华为、寒武纪、燧原，还有一点你忽视了，那就是AI算力不仅仅是要解决算力硬件的问题，算力生态的支撑才是最核心的内容，寒武纪以前做的是专门领域的特点算力和生态，它的缺点其实就是通用性跟不上，搭建一个大的算力生态比较困难。如果不出意外，华为生态才有可能是国内企业最好的选择，谁选择的越快，后期的后劲就越大。当然，这只是楼主的推演，实际产业走势，我会继续追踪。