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回复@大__跌: @FrankWuluf,我估计英特尔的这个台积电6nm的卡,在深度学习和挖矿方面会比英伟达的三星8nm的30强,这就是为什么老黄现在急于早点出40,不是为了臭玩游戏的,而是为了抢矿工,如果矿工全面倒向英特尔,那英伟达的市值可就1000亿以内找去了。当然具体也看英特尔想偏重哪个方面,比如如果给满双浮点算力,半浮点就会稍微差一点,如果几乎不给双浮点,半浮点就会强一点。在游戏方面,估计暂时不如英伟达,但这个并不重要,因为全球臭玩游戏的的购买力已经都崩溃了。而且英特尔的这个Xe核心仍然可以看到一点phi的影子,就是不是像老黄一样直接分成几千或几万个很小的cuda核心,而是先分成几十个到几百个比较大的Xe小核心。还有我觉得初期用台积电代工,唯一的目的就是和英伟达抢产能,自损1000也要损英伟达800,后期就会用自己的产能。//@大__跌:回复@大__跌:英特尔不做gpu的时候,英特尔的主板上插英伟达的gpu还是amd的cpu无所谓。但当英特尔自己做显卡了以后,主板肯定会给另外两家的显卡穿小鞋。事实上,现在amd的显卡就在给英特尔的主板穿小鞋。//@大__跌:回复@大__跌:英特尔不做gpu的时候,英特尔的主板上插英伟达的gpu还是amd的cpu无所谓。但当英特尔自己做显卡了以后,主板肯定会给另外两家的显卡穿小鞋。事实上,现在amd的显卡就在给英特尔的主板穿小鞋。
引用:
2022-05-16 21:46
早先的计算卡是英特尔基于atom核心的phi卡,那时候的计算卡主要是物理化学计算,需要的指令集更大一些,所以当时的phi卡并非现在的gpgpu的那种几万个小核的结构(,现在的gpgpu其实跑物理化学计算的效率并不太高,因为需要反复和cpu通信,而只是跑需要更小指令集的深度学习比较有效率);当时的这...