看了一下AI的规模原则，以及对能耗的预测；
感觉这个克服信息熵的能耗，算是纯纯的增量。
有预计到2026年AI的能耗总量能达到日本的用电量规模，如果这个预测准确的话，那么目前的AI路径，可能对能源的需求和投资能持续很长时间；按这个量级和增速，不仅美国的电力供应有缺口，全球的电力供应都会有缺口。
所以，算力的竞争，或者说，对信息序列化的信息熵能耗，可能会超过物质转换的热量熵的能耗；最后还是会落脚在能源的竞争。
另外，信息熵的熵增看起来比热量熵的熵增快多了；比如炼一吨钢或者一吨铜，要让这钢和铜重新变成不可用的失序状态，需要挺长的时间；但花了大量能耗画的一幅画，或者组织的一篇文字，只需要一瞬间就可以抹掉让它重新回到失序状态。