春天来了-收获 的讨论

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大哥,二个问题请教一下,第一,英NV今年出货了很多服务器与芯片,而铂科新材至年底才能达到每月500万片,是否说明现在的产能已经能满足英伟大的需求了?第二,国产服务器如昇腾,用的是铁氧体电感吗?为什么还未用铂科的?是因为电源低目前还不必使用软磁粉体电感吗?感谢大佬回复

热门回复

2023-12-12 14:30

单一厂家肯定不够想象空间,gpu只是一个应用场景,手机、pc各类智能ai终端才有想象力

2023-12-12 13:41

1.产能需要爬坡,原来年底还到不了500万,英伟达加单后才提前加大产能。2.铂科新材调研纪要有说过受制于产能,优先供应gpu。明年上了产能,华为服务器应该能用到吧。这也和各终端厂家的产品有关,越精密功率越高的越有迫切需求用软磁粉芯的电感。

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从Alin 手机过渡到真正的 AI手机
2023 年 10月,高通发布骁龙 8 Gen3,整合 Meta Llama 2 等多生成式 AI 大模型,并展示了端侧图像生成技术,用时少于 1S。随后联发科发布天玑 9300、集成了联发科第七代 APU790、作为专业的生成式AI引华。各大手机厂陆续发布 A大模型,并搭载高通、联发科处理器实现端侧Al 的落地,开始向生成式AI手机进化。然而,AI 如何真正融入手机,在手机现有功能的基础上做 AI 助力,使用户避免刻意唤醒即能享受到 AI 功能,这是 AI 手机突破的关键
2024 将为 AI手机关健年,三星先发,安卓系有望加速跟进预计 2024 年生成式 AI 智能手机出货量将达到 1亿台,到2027年出货达到5.22亿台,2023-2027年CAGR 为83%届时A手机的渗适率将达到40%。相较于纯自研大模型,三星与有大模型基础能力的Google 合作,使用GeminiNano处理端制任务,GeminiPro进行云端任务处理,使混合AI 更好融入到手机甚至改变手机使用习惯,未来其他安卓开发者亦有望借助 Google 的 AI 基础设施,结合部分自研模型快速落地 AI 功能

感谢大佬回复,现在成交量好像太少了,底仓也进不去

2023-12-12 14:50

不客气

嗯,是的。暂时的成交量太少了,我这先看看。感谢老师指导

那是否太少了,我指英伟达一家的需求量?

2023-12-12 14:15

应该没那么多,看过的一份研报写着8-16颗。

英NV一台H100服务器,需要多少个芯片电感?30枚?