随着数据和计算技术的发展，实验观察变成无人实验，仿真模拟变成现象生成，“算”出新材料成为现实，让我们通过5分钟的短片了解新材料是如何“算”出来的。
从汽车、高铁到大飞机，从建材、桥梁到轨道交通，从芯片、电子终端到重大装备，都离不开先进材料铸造。
材料是新型工业化的关键支撑，关乎国计民生、国家战略。
材料如此重要，然而，材料的研发并不容易
传统的新材料研发，是“试错式”方式
依赖经验和理论，需要反复实验，材料研发效率低，研发周期需要10~20年
如今，AI应用于材料研发，创新材料研发新范式
通过“数”“智”融合，大幅提升研发效率，研发周期缩短至3~5年甚至更短
这背后是计算，支撑了新材料研发的变革
材料的研发要建立在对数据的了解基础上，通过数据分析得到材料成分、工艺、结构、性能之间的关系，逐步掌握材料服役规律；
科研人员借助机器学习，在AI计算加持下，将不断积累的实验数据、文献数据、计算数据等材料数据快速构建起关联关系，从而把海量的数据高效转化为材料知识；
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