从异常波动率角度捕捉涨停板的逻辑

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一,风险理论:证券总风险由系统风险和非系统风险两部分构成,其分布都含有正态的假设。如下图中的实线。现实情况是有出入的,尤其非系统风险其分布多为虚线,即尖峰厚尾分布。

二、投机者的选择:捕捉“黑天鹅”,不出现“黑天鹅”的股票不是好股票,没有投机价值,不值的交易。“黑天鹅”不仅指突发利空引起的下跌,也可能是突发利多引起的上涨,指的是异常和极端。只有极端波动才能挣到大钱。在股市这个肥尾的世界中,一定要关注极端偏差,不要关注概率,更不为高概率所误导。

在股市投资追求确定性机会还是不确定性机会?这是个大部分人都选择前者的问题。但可能大部分人是错误的!

首先,确定性用数学表达即是预测上涨2%,标准差为1%,即大概率次日的涨幅在0~4%之间。也就是说标准差比较小。不确定性用数学表达即是预测上涨2%,标准差为9%,即大概率次日的涨幅在-16%~20%之间,这个范围太大了,预测极不准确。如果这是两只不同的股票,你选择买哪只呢?

其次,预测即为用数学模型表达出过去股票波动行为特征,现在出现了极大的不确定性预测,股价波动脱离了模型所表达的规律。是模型出了问题?还是市场出了问题?作为数学逻辑极其严密的模型计算方法本身是没有问题的,那就是市场不对了,一定是某种信息的冲击造成了股价波动挣脱了模型范式

第三,投机者如何选择,如果按照确定性的逻辑,那就是削足适履。如果从更高维度来看,挣脱模型范式的股票才是与时俱进。选择极端不确定性才是对的

第四,在尖峰厚尾的金融市场,追求高概率事件是一种陷井,因为极端事件发生的概率被低估了,但极端事件意味着收益,投机者不关注长期的期望收益为零,只关注极端事件带来的收益。

三,如何定义异常波动

金融时间序列已经被大量文献报道存在异方差性,具有有偏尖峰厚尾特征,并不符合正态分布。方差随时间而变动,方差存在簇聚效应,大的波动后边跟随大的波动,小的波动后边跟随小的波动。

那么问题是如何界定大的波动