在我年幼的时候，家父曾和我分享过他的座右铭，“人生的意义在于成长和自由”——我想，用“自由”和“成长”这两个词来概括我在聚宽的工作，再适合不过了。
自由，原义指不受限制。
在聚宽做研究就很自由。
没有人限制我需要使用某种机器学习方法，也没有人告诉我必须采用什么方法去挖掘因子，团队对我说的最多的一句话就是，“根据你自己安排就行，只是提供参考” 。在这样高度自由的工作环境下做投研，我每天都会感觉到心潮澎湃，自己的主观能动性充分地调动起来，会拼命想要用尽一切才智去提高效率和产出。
自由不仅在于没有人限制你，更在于你能够做什么——纵使没有人限制青蛙飞行，它们也不会像老鹰一般翱翔在天空，充分享受飞翔的自由，因为青蛙不具备飞翔的能力——而聚宽这个平台恰恰为我插上了双翼。
在公司的研究环境下，挖掘因子的时候，我可以享受高质量的数据；（小编：JQData服务超4500家机构客户，含多家百亿量化）
优化模型的时候，我可以享受高质量的因子；
对算力要求高的时候，我可以享受极高的机器配置；
在当前配置不足的时候，公司很愿意为我的研究机器投入更多的资金；
在我面临技术困难的时候，公司也有很多技术大咖协助我解决问题；
......
这些条件无一不对我的投研工作有着巨大帮助，让我可以把全部精力和热情，都用来解决我最想要解决，也最擅长解决的投研问题上。
法国哲学家加缪曾经说过，“自由应是一个能使自己变得更好的机会”。
我对此深以为然。人一旦把握住这个机会，就会收获名为“成长”的宝贵财富。
极高的自由度，配上强有力的主观能动性，以及卓越的研究环境，在聚宽工作数个月的时间里（小编：作者毕业于加州大学伯克利分校，曾在瑞士信贷等量化机构实习，毕业后加入聚宽），我对于量化交易的理解上了一个台阶，并且也能更加熟练地******（密），最重要的是思考******（密）的角度也和之前大大不同。
这种改变带来的不仅是更高效率以及更高的产出，还带来了一种自信。
这种自信可以使我勇于探索和尝试，解锁更多挖掘因子的方法，和搭建模型的算法，并把它们巧妙地糅合在一起，博采众家之长，构建出独一份的投研成果，而非复刻或者模仿。
加入聚宽是我人生的一大幸事，谨以此文与诸君分享。
共勉。