成长与自由

在我年幼的时候,家父曾和我分享过他的座右铭,“人生的意义在于成长和自由”——我想,用“自由”和“成长”这两个词来概括我在聚宽的工作,再适合不过了。

自由,原义指不受限制。


在聚宽做研究就很自由。

没有人限制我需要使用某种机器学习方法,也没有人告诉我必须采用什么方法去挖掘因子,团队对我说的最多的一句话就是,“根据你自己安排就行,只是提供参考” 。在这样高度自由的工作环境下做投研,我每天都会感觉到心潮澎湃,自己的主观能动性充分地调动起来,会拼命想要用尽一切才智去提高效率和产出。

自由不仅在于没有人限制你,更在于你能够做什么——纵使没有人限制青蛙飞行,它们也不会像老鹰一般翱翔在天空,充分享受飞翔的自由,因为青蛙不具备飞翔的能力——而聚宽这个平台恰恰为我插上了双翼。

在公司的研究环境下,挖掘因子的时候,我可以享受高质量的数据;(小编:JQData服务超4500家机构客户,含多家百亿量化)

优化模型的时候,我可以享受高质量的因子;

对算力要求高的时候,我可以享受极高的机器配置;

在当前配置不足的时候,公司很愿意为我的研究机器投入更多的资金;

在我面临技术困难的时候,公司也有很多技术大咖协助我解决问题;

...... 

这些条件无一不对我的投研工作有着巨大帮助,让我可以把全部精力和热情,都用来解决我最想要解决,也最擅长解决的投研问题上。

法国哲学家加缪曾经说过,“自由应是一个能使自己变得更好的机会”。

我对此深以为然。人一旦把握住这个机会,就会收获名为“成长”的宝贵财富。


极高的自由度,配上强有力的主观能动性,以及卓越的研究环境,在聚宽工作数个月的时间里(小编:作者毕业于加州大学伯克利分校,曾在瑞士信贷等量化机构实习,毕业后加入聚宽),我对于量化交易的理解上了一个台阶,并且也能更加熟练地******(密),最重要的是思考******(密)的角度也和之前大大不同。


这种改变带来的不仅是更高效率以及更高的产出,还带来了一种自信。

这种自信可以使我勇于探索和尝试,解锁更多挖掘因子的方法,和搭建模型的算法,并把它们巧妙地糅合在一起,博采众家之长,构建出独一份的投研成果,而非复刻或者模仿。

加入聚宽是我人生的一大幸事,谨以此文与诸君分享。

共勉。

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