找适合自己的方法 的讨论

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关键是我认为toB(智能汽车和生成式ai)虽然业务增长迅速,但我怀疑利润率并不高(一是自己硬件成本高,二是下游企业也不怎么赚钱,所以就谈不上给商汤较高的利润空间了),因为财报上净利润并不好看。

热门回复

我说的是净利润率。一个饭店的毛利率可以非常高,但没什么人来消费有什么用。

b端的盈利空间是足够的,相反c端的盈利模式并不清晰,除非工作需要,有多少人愿意付费订阅AI的?如果不靠订阅,难怪AI也靠投放广告盈利吗?这个模式走得通吗?

需要收入规模提升到一定水平

商汤的利润率是很不错的,这个在财报中写的很清楚,是40%以上。至于AI下游不挣钱,说实话,下游一旦挣钱,那第一个下场的得是商汤。很明显,这个AI下游挣钱的时间节点很近了。否则马斯克是不会起诉open AI的,他是发现这一行要开始赚钱了,才后悔的。一旦AI生成服务产出大大高于人力的效率,那所有人的付费只能是唯一选择。

如果是机会也是烟蒂型的,因为企业文化和领导人没看出来有吸引我的地方

@nomage 商汤跌出天界了 我都无语了 能跌成这样

能不能赚钱或挣大钱要看自己有什么护城河或定价权。不是先进科技就一定赚大钱,巴菲特在谈航空公司和汽车业例子的时候早已谈过。茅台可口可乐喜斯糖果lv的毛利率净利率roa应该长期超过ai产业上的头部公司。

我认为未来没有任何行业会比AI更赚钱。它连构造机制最复杂的人都能代替,这个世界上有比人力和人脑更贵的成本吗?关于AI赚不赚钱的讨论完全可以终止了,马斯克的观念就是AI绝对不能赚钱,因为这违反建立的初衷,然而很明显他知道自己大错特错了。

工具而已。开始时生产工具的公司赚钱,中后期是首先使用该先进工具的公司赚钱。