2024年3月18日-24日举行的英伟达GTC（GPU技术大会）上提到，医疗保健/生命科学将会是未来AI重点发展的领域。英伟达创始人黄仁勋在会上宣布，英伟达计划将扩展后的BioNeMo模型作为一系列基于云的企业服务提供给客户，并通过AWS HealthOmics平台提供药物分子结合成功和蛋白质结构变化的预测指标。
AI医疗的应用主要包括AI药物研发、AI医学成像、AI病理诊断、AI精准医疗和AI基因组学、AI医疗机器人等几个方面。全球AI医疗市场规模在2022年超过54亿美元，预计2032年将达到700亿美元，十年CAGR达29.2%。
AI药物研发
AI药物研发包括分子库筛选、靶点识别、药物优化与重新定位、新药设计以及临床前试验。
AI可以在药物研发过程中进行模式识别和预测，加速药物的发现过程，降低研发成本，提高研发成功率。2022年市场规模为15亿美元，预计2032年将达到209亿美元，十年CAGR达30.1%。
相关标的：泓博医药、成都先导、药明康德、药石科技、美迪西、皓元医药、毕得医药、川宁生物、奥锐特、亚虹医药、云顶新耀（01952.HK）。
AI医学成像
AI医学成像是指使用各种成像技术来获取人体内部图像的医学诊断过程，可以帮助医生检测、诊断和治疗疾病。常见的医学成像技术包括X射线、CT扫描、磁共振成像、超声波成像、PET扫描等。
AI可以通过图像识别和深度学习技术，提高诊疗效率和准确率，弥补传统诊断依赖主治医生阅片效率低的缺点，减少误诊率，如用于癌症的早期发现和诊断。
2022年市场规模为13.9亿美元，预计2032年将达到19亿美元，十年CAGR达30.5%。
相关标的：联影医疗、乐普医疗、万东医疗、润达医疗、安必平、澳华内镜、迈瑞医疗、祥生医疗、爱尔眼科、鹰瞳科技（2251.HK）、数坤科技（01687.HK）和推想医疗（01667.HK）。
AI病理诊断
依托计算机视觉技术和深度学习技术，在病理切片数字化的基础上，依托大量病理切片所形成的丰富的训练数据集，实现智慧化的病理阅片，以迅速、标准化的方式处理医学影像，分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，对可疑影像进行勾画、渲染，并给出辅助诊断建议。
同济大学附属同济医院的研究显示，AI诊断效果与人工接近，而时间大幅缩短。我国注册执业病理医生严重缺乏，因为病理医生培养难度大，短期供需缺口较难弥补。
2021年市场规模为7.36亿美元，预计2026年将达到13.71亿美元，五年CAGR达13.2%
相关标的：润达医疗、安必平、金域医学、迪安诊断、嘉和美康、兰卫医学。
AI精准医疗
AI精准医疗是指应用先进的计算算法和技术分析复杂的医疗数据，增强患者护理和治疗决策。
AI可以结合遗传信息、生物标志物和检验结果、智能可穿戴设备采集的医疗数据，帮助医生进行精准的疾病风险评估和个性化治疗计划的制定。
2022年市场规模为12亿美元，预计2032年将达到171亿美元，十年CAGR达30.8%。
相关标的：药石科技、成都先导、维亚生物、中源协和、达安基因、艾德生物、贝瑞基因、天智航、翔宇医疗、京东健康（06618.HK）、微创机器人（2252.HK）、医渡科技（2158.HK）、零氪科技（LDOC.O）、北京科亚方舟（01513.HK）、博动医疗（01752.HK）。
AI基因组学
AI基因组学是指应用计算机算法和机器学习技术来分析和解释基因组数据，不仅有助于提高药物发现的速度，还有助于提高识别正确治疗方案的准确性和成功率。
AI可以从大量的基因组信息中提取有意义的见解，提高分析和解释基因组数据的速度和准确性。
2022年市场规模为4.84亿美元，预计2032年将达到125亿美元，十年CAGR达39.2%。
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