那么自己到底适合不适合这个专业呢?
首先,无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节,都需要依赖良好的数学基础,因为人工智能所面对的问题千变万化,这导致了其所涉及的数学工具种类多样。事实上,人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。
第二,复杂现实任务通常可以从多种角度进行抽象,而不同的抽象将导致巨大的差异。解决这些问题需要在算法分析、程序设计、计算系统方面具备扎实的基础。事实上,对一些现代大型人工智能程序而言,甚至连高维数组的存储顺序都需做到优化,这如果没有扎实的计算、软件程序功底显然是不行的。
第三,在解决现实的人工智能应用任务时,往往同时涉及多种人工智能专业知识,需有效进行融合发挥。因此,高水平的、能解决企业关键技术难题的人工智能人才,必须具备全面的人工智能专业知识。
所以说,数学基础不好的同学就要考量考量自己适不适合读AI专业了。
此外,AI要解决的都是充满不确定性的复杂任务,如果你不擅长处理复杂任务,讨厌随时随地出现的不确定性工作,那你也不适合这个行业,建议不考虑这个专业。
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