| 发布于: | 雪球 | 回复：0 | 喜欢：3 |
英文应该不会吧。看看图片？主要应该是没有训练中文语料。不过总体来说，这种有两个或者多个类似答案，它会选择一个的情况确实可能出错。本质上它是根据概率选了一个，而搜索引擎是列出所有可能，那么搜索引在十个可能中做对的概率肯定更高。类似的情况，比如问它说A更流行还是B更流行，连续提问下它会依靠语境，那么问的先后会有影响，要是之前先让它看过A，接着问A和B谁流行，它很可能就答A，但是如果之前让它看B，然后问AB谁流行它很可能就说是B。
找LinkedIn我倒是觉得它应该能做到，因为它实际上也就是去现场调用一次搜索，试试search xx xx working in xxx on LinkedIn. 我试了好像都还成，找不到的它还会说找不到。
linkedin纯英语搜索前同事（已离职），google只提供前单位可以搜到这个人，perplexity需要提供现单位。
另外用perplexity随便搜了一个“s&p 500 return q1 2024”，得到的答案是从去年10月开始算的。[捂脸][捂脸][捂脸]
其他我还挺满意的，特别是“how many Panda Express stores outside of US”，比google好多了，哈哈。
google之所以准确很多时候是因为在前几个选项中我人肉进去找到答案，perplexity只提供最终答案，确实容易出现错误。google是怎么保证答案在首页结果的？perplexity如何改善？多用就会好么？
LinkedIn找人应该可以吧？就打xxx on LinkedIn? 香港可能是中文问题？你给这个学校名字我试试。总体来说如果目的就是搜索，比如一个突发的或者罕见的内容，搜索引擎本身是更强的。而我们使用搜索常常是为了得到一个问题的答案或者得到解决方案，我现在一般用perplexity来对付大量无脑的问题，用GPT4和claude3这些强模型来对付要用脑的问题。