金士敦

前面我曾说过，股市赚钱只有两条路，一是高胜率，二是高胜败盈亏比。
今天说更具体一点：
胜率：＝盈利次数/总交易次数；
盈亏比：＝成功时平均每次的盈利/失败时平均每次的亏损；
若要实现保本，最低要求：
盈亏比〉＝1，胜率*盈亏比〉＝1；
下面可用一个简单模型来展...

答案是肯定的。
只要有成功的量化方案，再加上机器自动选股、自动交易的功能，人功智能炒股就齐活儿了。
问题看来变成：
股票到底能否被成功量化？
答案依然是肯定的。
直接用事实说话，请见我发的第一篇长文《股票量化的真正解决方案》

l 股票量化的核心命题：
即如何用数字的语言，尽可能准确地描述一支股票在不同时点的真实性状。能够描述它，才能统计它，进而得出规律。（我自认为意识到这一点很关键）。
l 股票量化的根本之道：
建立恰当的统计模型，提炼出有效的指标，进而将股票不同时点的关键性状描述出来，进而...

我个人将股票量化分成两大途径：
途1：当前比较主流的，即通过将影响股价的主要因素进行各种量化处理、生成所谓量化因子。
途2：传统的指标量化思路，比如许多人都曾试图将MACD、KDJ等传统指标进行各种优化与整合。
途1的思路从理论上讲似乎可行，但现实中尚未听到一家真正取得突性成...

答案是：
炒股凭的是数学，拼的是技术。
说炒股凭的是哲学没错，但具体到操作时还是要靠数学落地；
说炒股搏的是人性也没错，但有几人能真正克服贪婪与恐惧？而技术，专为克服人性的弱点。

u 一是高准确率、不求一次赚多少、但求做一次成一次，适合散户小资金；
u 二是高胜败盈亏比，不求高准确率，但求胜则多赚、输则少亏，通过规模化操作来实现盈利，适合机构大资金。

答案是肯定的。
1、事实的证明：总有人能从股市稳定而持续地赚钱；
2、逻辑的证明：
Ø 虽然影响股价的因素数不胜数，但万法归一、我们其实只需预测庄家的行为即可。
Ø 从统计学上讲，凡是“有稳定目的、受客观约束、且有足够历史数据”的行为，即可通过合适的数据模型与大规模...

回复@JoinQuant聚宽: 老师您好！
我历时7年开发了一套股票量化系统，希望能向老师请教。
我有做一个关于本系统及本人的相关介绍文档贴子同时发在了知乎和雪球上，盼能请您帮忙看看，
本系统主要构成：统计模型－量化指标－选股模组（选股方案）; 统计模型是本系统的灵魂。
我的量...

回复@涨停连板哥: 因我非计算机专业出身，有些技术方案（如自动交易模块、自动统计平台）必须找人合作。
起初我也本是只想做个小散户、琢磨几个有用的招数而已，但当我的统计模型出来后，经过简单测试，我知道方向搞对了，才有了更大的打算。
现在仅已测定的选股方案，年度交易次数已可达...

回复@卧龙说股到金: 您说得对！但我觉得能想要克服人性的弱点，唯有技术。//@卧龙说股到金:回复@金士敦:世界上真有点金术吗？ [斜眼] 股票市场博的是人性，不是技术。

回复@股小艺: 老师您好！
我历时7年开发了一套股票量化系统，希望能向老师请教。
我有做一个关于本系统及本人的相关介绍文档贴子同时发在了知乎和雪球上，盼能请您帮忙看看，
本系统主要构成：统计模型－量化指标－选股模组（选股方案）; 统计模型是本系统的灵魂。
我的量化逻辑与...