戴尔Precision AI就绪型工作站和NVIDIA AI Workbench
Keirsey使用戴尔Precision AI就绪型工作站在本地部署Invoke和NVIDIA AI Workbench,借助搭载NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation Laptop GPU的 网页链接{Precision 7780}移动工作站的强大性能与功能在本地运行 AI 计算。
Kent Keirsey 表示:“在戴尔Precision AI就绪型工作站,尤其是在Precision 7780上部署生成式AI模型使性能达到了新高。这些工作站不仅提供高效运行最新AI模型所需的算力,还为企业客户带来所需的安全性和可靠性。旧硬件可能难以满足AI计算的需求,但在7780上运行Invoke却可以实现无缝连接和强大的功能,而且支持我们所有最先进的AI工作流程。”
Precision 7780移动工作站
网页链接{戴尔Precision AI就绪型工作站}具备数个关键优势可以在开发和迭代生成式AI模型时呈现出显著优点。戴尔Precision工作站搭载强大的CPU和GPU,可提供复杂生成式AI任务所需的算力。生成式AI模型训练通常需要处理大型数据集和复杂的神经网络架构,戴尔Precision AI就绪型工作站系列采用英特尔Core或Xeon处理器、NVIDIA RTX™ GPU以及可扩展的RAM和存储解决方案,能够满足这类训练所需的巨大算力。
网页链接{NVIDIA AI Workbench}是一套统一且易用的工具,开发人员可使用该套件在PC或工作站上创建、测试和定制预训练生成式AI模型和大语言模型。AI Workbench在被添加到Invoke的工作流程中后,帮助解决了可能困惑专家或阻碍新手的复杂技术任务,使每个编码人员都能进行AI开发,这给Invoke团队带来了巨大的改变。
为了展示如何在各种本地和远程计算环境中快速部署其企业产品,Invoke团队集成了NVIDIA AI Workbench套件。AI Workbench可促进各本地或远程实例之间的图像和项目的无缝共享。如果需要提升处理能力,用户可轻易通过所连接的工作站访问远程系统,训练新模型并轻松共享所生成的文件。AI Workbench简化了单个应用中的项目安装、容器管理和分布式计算利用。
统一工作流程
NVIDIA AI Workbench与戴尔Precision AI就绪型工作站的结合为企业AI进程的加速提供了综合全面的工具和资源,创造了一个强大、安全、高效且可根据用户特定需求量身定制的环境。
通过与NVIDIA长期合作,戴尔科技将NVIDIA的创新加速计算平台整合到戴尔科技丰富的产品和服务组合中,为用带来AI、数据分析和高性能计算领域的最新发展成果,帮助他们解锁新的机遇并推动各行各业的创新。针对AI开发的进程中涉及的性能、可靠性和可扩展性等问题,戴尔科技将探索与挑战,为用户保驾护航。