近两年，股票ETF火了：
股票ETF数量大幅增长，目前投资A股的上市ETF已达270只
股票ETF规模大幅增长，最新投资A股的上市ETF规模已达6800亿元。
股票ETF的持有人数量大幅增长，逐渐得到诸多投资者的认可，就以上述提及的270只ETF为例（剔除掉其中因成立时间过短未披露2019年年底持有人的ETF），持有人数量由221.5万人增加至323.99万人，增幅接近50%。
面对这么多人气火爆的ETF产品，我们该怎么挑选适合投资的ETF产品呢？
由于ETF的被动投资特性，挑ETF即为挑背后的股票指数，股票指数的背后是股票的集合。衡量股票指数\股票的投资价值，主要是考虑成长性和估值两个方面。为何？
因为：股价P=EPS(每股收益率)*PE(市盈率)
股价要上涨，只能依赖于EPS（每股收益率）的不断增长或PE（市盈率）的抬升。
成长性
每股收益率是否不断增长有赖于指数成分股的成长性。从偏长期的维度来看，指数\个股的绝大部分投资回报均是由公司的成长性所贡献的，像我们在A股市场耳熟能详的大牛股，像茅台、五粮液及恒瑞医药等，长期高回报的原因无一不是通过背后的高成长实现的。
明白了这一点后，我们就需要努力去寻找成长性良好的指数。这有赖于我们对指数所属板块未来发展状况的深入理解。在中国处于经济转型升级的当下，经济转型升级成为了发展的主旋律，经济转型升级体现在科技创新驱动及消费升级等方面，这应该是中国转型升级的大方向。
各个板块的盈利预测也反映了这一点，电子、计算机、半导体、人工智能等科技板块表现突出，2020年的一致预期归母净利润增速分别达到54%、47.89%、50.89%和43.28%。哪怕有新冠疫情这一黑天鹅，从它们今年业绩增速来看， 仍然不受影响，这再次表明科创行业的高景气度。
当然，投资指数时建议投资者不要因为追求成长性，过分地偏向细分行业，行业越细分，其未来的不确定性越高，投资犯错的概率也越高，这与指数投资分散投资风险的精神相违背的。比如如果我们投资科创行业，我们可以选择像人工智能这样的偏宽基行业，因为工智能产业直接深入到人类生活的方方面面，其他的科技产业无论是半导体还是5G，它们都可以归属于人工智能产业的基础设施，芯片及通信技术的进步可以使得终端的计算能力增强、加快社会信息的流转，从而让人工智能更好更快的服务社会。换言之，随着社会智能化程度的提升，人工智能将会作为一个火车头产业，拉动众多相关科技产业的发展。在未来的社会快速发展中，这类行业不太可能消亡。
另外，投资者在投资行业或者主题ETF时，也要尽可能地去规避概念炒作的问题，避免投资的股票与相关主题名不副实。目前，市面上主题指数在这方面做得比较好的确实不多。比如像 $人工智能(CSI931071)$ 采用独特的AI营收调整市值选股加权的方式，应该是市面上唯一避免概念炒作的主题指数，跟踪该指数的ETF代码为 $人工智能ETF(SH515980)$ 。
估值
PE（估值）是衡量指数投资价值的第二个维度。长期来看，一个投资板块的估值水平是围绕着某一中枢水平波动的。若投资者介入的时点，指数的估值水平过高，那么在指数估值的回落的过程可能会侵蚀投资指数的回报率（尽管指数本身的成长性很好）；反之，若投资者介入的时点指数的估值水平偏低，那么在指数估值向上回归中枢的过程中，指数的回报率将迎来戴维斯双击（估值抬升叠加指数的成长性）。尽管长期来看，指数的估值波动对指数收益的贡献很小，主要体现在指数成长性。不过短期来看，介入时估值水平高低会对投资体验造成显著影响，如果介入时估值高，那么需要做好较长时间用业绩去消化指数估值过高的准备。像当前的科创板块，半导体等热门显然是确定性很高的板块，不过估值水平比较高，投资者不妨把眼光放宽一点，选择一些估值水平更为合理的科创板块，如人工智能等。
综上，在选择适合投资的ETF这个问题上，建议投资者选择成长性良好、估值水平合理或者偏低的宽基指数或大类行业指数进行投资。
那么问题来了，如何挑选适合投资的ETF?你知道吗？
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全部讨论
努力去寻找成长性良好的指数。这有赖于我们对指数所属板块未来发展状况的深入理解。
投资指数时建议投资者不要因为追求成长性，过分地偏向细分行业，行业越细分，其未来的不确定性越高，投资犯错的概率也越高，这与指数投资分散投资风险的精神相违背的。
投资者在投资行业或者主题ETF时，也要尽可能地去规避概念炒作的问题，避免投资的股票与相关主题名不副实。
道理好像也说不出来多少，总之感觉人工智能ETF 不错。
一般先看赛道，未来大趋势的板块，比如$人工智能ETF(SH515980)$ 就不错
1、 先搞清楚，买的是哪种基金。
众所周知，基金根据所投资的领域，可以划分出股票型、混合型、债券型和货币型等种类的基金。一般来说，从收益上看的话，股票型>混合型>债券型>货币型。
其次，从收益波动率上看，股票型基金和混合型基金的年度收益波动率非常大，货币型基金比较平稳。
2 、买卖点不对，会导致少赚钱。
买入时间有多重要？
据Choice数据统计——
>如果在2007年最高点买偏股型基金，到2015年牛市前（2014年底），只有26%的投资者能赚到钱。
>如果在4000点附近买入股票基金，那么接近66%的基金能赚到钱。
>如果是在2000点买的话，99%的基金都是赚钱的。由此可见，择时买基金是很有必要的。
3、 定投指数基金，不失为个好办法。如今，定投指数基金，逐渐得到大多数投资者的青睐，因为它的投资门槛特别友好：省时省力也省钱。
举个例子：
以$沪深300ETF(SH510300)$ 为例，从2015年6月8日的市场相对高点开始定投，每周周一投资1000元，到2019年12月底，可获得19.46%的收益。说明通过定投指数基金，无需择时、无需出现牛市，仍可获得可观的收益。
两个方面挑：估值水平合理和避免过于偏向细分行业所以当然要多关注人工智能指数（931071.CSI），对应的基金产品为515980喽~
主要原因：
第一、人工智能产业是科技板块中的核心动力产业。
第二、相比半导体产业动辄100倍以上的估值水平，人工智能指数当下的估值水平仅54.1倍（截至2020年10月13日，Wind），这一估值水平在科创行业中具有显著的优势，是科技股中的价值洼地
更重要的是，AI小姐姐家的人工智能产业指数采用AI营收调整市值选股加权的方式，可以自适应产业发展规律
1，确认自己是要宽基还是行业
2，选择规模合适、费率低、日成交不太小的
3，一般情况下同一个主题有多个公司发的etf，多比较下历史业绩稳定性、跟踪指数的差额、规模变化
投资ETF指数时建议投资者不要因为追求成长性，过分地偏向细分行业，行业越细分，其未来的不确定性越高，投资犯错的概率也越高，这与指数投资分散投资风险的精神相违背的。比如如果我们投资科创行业，我们可以选择像人工智能这样的偏宽基行业，因为工智能产业直接深入到人类生活的方方面面，其他的科技产业无论是半导体还是5G，它们都可以归属于人工智能产业的基础设施，芯片及通信技术的进步可以使得终端的计算能力增强、加快社会信息的流转，从而让人工智能更好更快的服务社会。换言之，随着社会智能化程度的提升，人工智能将会作为一个火车头产业，拉动众多相关科技产业的发展。在未来的社会快速发展中，这类行业不太可能消亡。
1、比较ETF管理人的运作水平，尽管ETF属于被动型管理的基金，基金的业绩表现与基金公司的研究管理能力的关系不如主动型基金密切。但基金公司的管理能力仍然与基金净值与标的指数之间的跟踪误差、基金的运作成本、规模、流动性等紧密相关投资者在选择ETF的时候需要综合考虑不同公司指数的管理团队的整体实力、对指数投资的重视程度、历史上指数类产品的运作绩效和风险控制水平等。
2、考察ETF背后的指数，ETF所跟踪的指数既有资产类型的区别，如股票、债券、黄金、货币等，也有投资市场的区别，如单市场、跨市场、跨境等。如果投资者对于市场、特别是行业没有太多研究，可以选择代表性强、覆盖面广的宽基指数。
3、关注指数和ETF的波动性、流动性及指数的估值水平，一般来说，跟踪低波动性指数的ETF投资风险也低，但对进行短期指数趋势交易的投资者来说，波动性大的指数和ETF却更有吸引力。ETF的流动性对这一类投资者也至关重要，交易活跃的ETF更有利于投资者随时选择进入和退出的时机。但对进行长期投资的ETF投资人，就必须考察指数的估值水平。
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