如摄像头,采用光波来探查环境,实现图像识别,而目前市场摄像头传感器分为单目与双目,各具优势,但其精度及对环境的应变能力会受到强光、暴雨、漆黑夜间的影响。
基于摄像头的缺陷,则需要另一种传感器对其进行识别补充,而这就是毫米波雷达。毫米波雷达采用电磁波提供目标物的间距,并且雷达越多,对于环境探测就越精确,但也会提升雷达相互干扰的几率。并且其探测距离非常远,不受雾霾、烟尘等环境的影响,并且具备在白天以及黑夜全天候工作的能力,但探测精度稍差。在L2级自动驾驶中,还是可以忍受的,毕竟,其探测的信息量远低于激光雷达,因此,对于处理器需求也就更低,便于降低成本。
但到了L3级自动驾驶,对于环境精度感知上了一个数量级,因此,无论是考虑全天候还是精度问题,激光雷达是必不可少的一个传感器。而目前汽车业界也达成共识,想要达到L3级自动驾驶,就必须要有激光雷达,不管是作为主传感器,还是作为冗余备份。