“小而美”投资指南,智能选股赋能主动研究!

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摘要:主动研究与智能选股两种策略相得益彰,大数据智能量化投资是否大有可为?

 

对于大多数主动选股基金来说,组合持仓数量(持股集中度)一般都会维持在30只左右甚至更少。因为如果持仓数量太多,一方面基金经理没有足够的精力跟踪,另一方面尽管分散了风险,但同时也会降低短期的爆发力,面对投资者比较重视基金各个阶段的业绩排名现状,显然会比较吃亏。

 

不过司令在为大家挖掘绩优基金时,发现有只基金却比较特殊,2020中报的持股数量居然多达94只,但是业绩表现却非常出色。Choice数据显示,该基金成立于2019年5月6日,截止9月20日,近一年收益率为69.16%,同类排名前1/10(303/3146),最大回撤只有14.44%,夏普比率0.35。从持仓个股特征来看,大多数可以归类到“小而美”公司范畴。

 

持仓数量如此之多,业绩又是如此出彩,貌似比较悖论,难道是基金经理掌握了什么不为人知的投资秘籍?

 

司令在浏览最新的中报时,还真发现了不一样的地方。从“投资策略”描述部分可以看出,该基金通过定性分析和定量分析相结合进行选股。其中关于“定性分析”的文字篇幅较少,主要通过对公司竞争策略和核心竞争力的分析,选择具有可持续竞争优势的公司或未来具有广阔成长空间、治理结构良好、管理水平较高的的优质公司。

 

倒是花了较多的篇幅来描述“定量分析”策略,司令概括如下:1)智能选股系统。智能学习国内外市场上不同的投资理念并进行验证,对于验证过准确的适合A股市场的投资理念进行系统化处理、自动跟踪,形成成熟的投资策略;2)量化指标选股。从估值、盈利、成长三个定量维度出发,自动选取具备潜在超额收益能力的个股组合;3)财务数据跟踪。利用定期报告中的财务数据,自动筛选可被证明的过往经营管理能力比较优秀的公司;4)挖掘周期行业。构建完整的周期性行业数据,智能把握强周期行业个股投资机会;5)个股异动提醒。利用成交、换手率等指标及时追踪发生交易异动的公司,再结合基本面指标和行情状况,筛选出有投资机会的个股。

 

看到这里,司令终于明白了,原来这是一只大数据智能(主动)量化投资基金。利用定量分析方法对基本面投资理念系统化,将基本面分析框架中的关键要素及研究方法进行定量刻画,通过智能选股系统与基本面分析框架相结合的方式,以智能选股方法构建股票组合。

 

至此,司令可以为大家揭晓谜底了,这只基金名字叫做鹏华研究智选混合(007146)。从名字上看,具备主动量化投资的特点,“研究”凸显基金经理主动研究能力,“智选”则代表着模型智能选股特点。如果非要用一句话来概括,鹏华研究智选具备智能选股赋能主动研究的特点

 

既然具备主动量化特点,一般来说会采用双基金经理制,鹏华研究智选现任基金经理分别是梁浩和包兵华。接下去司令逐一来介绍。

 

梁浩,资深基民应该相当熟悉了,现任鹏华基金研究部总经理、投资决策委员会成员。Choice数据显示,其从2011年7月14日起管理鹏华新兴产业混合至今,截止2020年9月20日(下同),任期收益率高达391.51%,同期沪深300收益率为52.04%,超额收益非常明显。

 

鹏华新兴产业最近连续六个季度前十大权重股持仓情况来看,鹏华新兴产业在行业分布上相对灵活,精选优质成长股,兼顾估值指标,持仓比较稳定,比如新宝股份壹网壹创麦格米特立讯精密迈克生物等多只个股持续出现在多个季度前十大重仓股名单中。再进一步深入挖掘,不少个股对于业绩贡献较大,比如重仓的基因诊断技术先锋迪安诊断2013/1/1-2017/6/30期间涨幅高达487%,创新药研发龙头普利制药2017/7/1-2018/6/30期间涨幅高达202%,小米生态第一股开润股份2017/7/1-2018/12/31期间涨幅为85%。可见,梁浩是一位难得的久经市场考验的成长风格实力选手,不把参与市场博弈作为重点,而是通过长期布局科技、医药、消费等板块具有成长性的细分行业龙头,以此持续获得超额收益。

回过头来,再一起看看其管理的鹏华研究智选的表现。2019年5月6日成立以来的出色业绩回报,司令开头时就已经介绍过了。从最近连续四个季度重仓股情况来看,前十大重仓股合计占比都不到20%,意味着个股平均权重占比不到2%,权重如此之分散,可想而知要精选到“小而美”公司的难度。另外,立讯精密光威复材中顺洁柔新媒股份等多只个股多次出现在前十大重仓股名单中,可见稳定挖掘成长股的能力。

显然,要同时完成对近百只持仓个股的精准追踪,如果单靠人力显然非常吃力。接下去司令就要介绍鹏华研究智选的另一位基金经理包兵华,正是他“默默”地站在梁浩的背后,共同收获了完美的表现。

 

公开资料显示,包兵华具有8年从业经验,擅长数据建模,将基本面分析的关键要素及研究方法模型刻画选股。其最早在长城证券担任量化投资部研究员,在第一创业证券担任衍生产品部研究员,2016年11月加盟鹏华基金并担任研究部高级策略研究员,现任研究部基金经理。2019年4月起担任鹏华研究驱动混合的基金经理,2019年5月起和梁浩共同担任鹏华研究智选混合的基金经理。显而易见,鹏华研究智选很多“定量”工作,正是由包兵华来共同完成的。

 

鹏华研究智选业绩出色的背后,可以说是鹏华基金在探索“智能选股赋能主动研究”上的成功。如今A股上市公司数量已经突破4000只,这还不没算上跨市场的H股,想要单靠基金经理或团队的人力行为完成对全市场个股的精准追踪,必然是极其困难的。基金经理都有自身一定范围的能力圈,不同市场风格下,想要完成一次次漂亮的“小而美”全垒打,大数据智能选股模型的支持就相当重要。

 

同样由梁浩和包兵华担任双基金经理制的鹏华成长智选混合(A类:010264;C类010265)于9月22日起发行,同样的“智能”味道,同样可以投资港股,在目前市场走势不明朗情况下,还有不超过六个月的灵活建仓期优势。鹏华研究智选初期建仓策略来看,基金经理建仓期会先少量建仓以逐渐做厚“安全垫”。

 

量化投资不是单纯依靠个人感觉来管理资产,而是将适当的投资思想、投资经验,甚至包括直觉反映在量化模型中,借助电脑帮助人脑处理大量信息。主动研究与智能选股两种策略相得益彰,在错综复杂的市场环境和股票数量越来越庞大的背景下,大数据智能量化投资将大有可为。

 

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