发布于: Android转发:1回复:1喜欢:1
回复@Syphurith: 受教了,之前只是测过winsorize 0.01, 0.02, 0.05,和0.1,发现对于结果影响不大,但实际上影响力是受样本空间大小影响的。我理解对于中证流通这种大指数,irq意义不大,但对于小样本数时意义就比较大了。@b_ing @驽马-估值温度计
//一种处理极值的通常做法是Inter-Quartile Range (IQR): 将数据三等分,设k=0.5,Q1,Q3分别为等分点,任何小于Q1− k(Q3 − Q1) , 或大于Q3 + k(Q3− Q1)的点均定义为极值。//@Syphurith:回复@HansiHuang:@b_ing @forestgumpgg 在此文中看到所谓inter-quantitile,终于在该怎么做有意义的均值这方面彻底懵逼。预处理的方法很多,到底该选哪个真是个问题。
引用:
2016-09-17 15:36
本文是基于德银报告的一篇学习笔记,列举了量化策略中常见的几种错误。量化是件很有意思的事情,好东西很多人不愿意拿出来无偿分享,特别是一些细节,但闭门造车往往会不知不觉的犯错误。说来也好笑,尚未见过回测看起来不行的策略(因为拿出来给人看的都是收益曲线飞到天上去的),那么多纸面上的...

全部讨论

2016-10-08 14:56

lsakdjlkasd