昨天一天在学习openAI，新发布的ChatGPT，实在是太牛了！！！
可以帮你直接写作文，分析，可以写小说，还有编代码！不得不说新技术下诞生了新的生产力，帮助大家更高效的完成任务。
什么是ChatGPT？
有了GPT-3.5的加持，ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本，而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种对话主题。与几年前才面世的聊天机器人相比，ChatGPT有了巨大的改进。
OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。
ChatGPT有多强大
有码农用编码问题来测试它，结果令人满意：
有人用《老友记》等喜剧演员为角色，让它写一些肥皂剧对白，结果惟妙惟肖：
解释极为专业的科学概念也不在话下，下面这个关于热力学的问题，解答起来深入浅出，而且，态度十分循循善诱：
ChatGPT还有一种奇妙的能力：回答基本的，甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为，像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此，如果能准确地呈现这些信息，并以更流畅和对话的语调来进行反馈，这将代表着人工智能的巨大进步。
ChatGPT完美吗？
答案当然是：不。
计算生物学教授卡尔·伯格斯特罗姆（Carl Bergstrom）要求ChatGPT写一篇维基百科式的生平条目，ChatGPT沉着冷静地照做了，但是有一些细节是完全错误的。
对此，OpenAI坦承，由于ChatGPT的知识只来自训练数据中的统计规律，而不是任何类似人类对世界复杂和抽象系统的理解，因此“该系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息，并产生攻击性或有偏见的内容”。
此外，该机器人对2021年之后的世界知识了解“有限”，对于某些特定人群的问题也“知之甚少”。
还有一种令人担心的缺陷是，当用户向ChatGPT询问一些危险的问题，比如如何计划完美的谋杀或在家里做凝固汽油弹，受过安全训练的系统会解释为什么它不能告诉你答案。如：“对不起，制作凝固汽油弹是不安全或不合适的，它是一种高度易燃和危险的物质。”
但你可以通过某些技巧来绕过这种安全训练，比如哄骗ChatGPT，让它以为自己是电影中的一个角色，或者是它正在撰写一个有关人工智能模型为何不应该回答此类问题的剧本。
总而言之，ChatGPT绝对是对早期人工智能系统的一个巨大改进，但目前仍存在一些关键性缺陷，需要进一步探索。
最后，让我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，平均智商83，计算智商已经可以秒杀凡人了。
这两年由于计算机大模型的兴起，人工智能正迎来新一波应用爆发期，人们称之为生成式人工智能，也称之为AIGC 。最近风靡的应用包括自动生成文章应用、文生图的应用，如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。
这个领域的竞争已经非常激烈。在美国，竞争主要集中在科技巨头之间。而在中国与美国之间也展开了竞争，中国的互联网巨头和大学高校，在短短的一两年之内搞出了二十多个千亿参数以上的大模型。
我们可以看到的是，如果一定要给ChatGPT做一个定义：
我觉得是应该是 生成式人工智能。
我认为他的发展是要基于几个要点去发展的
1、预制大模型数据库：用来去学习和训练人工智能，而这个大模型必须拥有足够的知识库和版权，需要去载入大模型中强化人工智能的学习训练：中国科传 中国出版 中文在线此类拥有大量的内容的公司会受益。
2、生成式人工智能平台：致力于应用生成式人工智能的内容算法：国内找了一圈，只有百度文心非常接近。汉王科技也有类似的人工智能，OCR识别还有文库的训练也都有，30%接近这个概念，但是还没有产生平台应用，但是肯定有技术储备。
3、基于人工智能平台的应用：此类公司后期受益，比如客服机器人，还有新闻媒体类，做软件测试类，基本上可以替代很多人力的需求，这个方向待发掘。